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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 首先,我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值:

    >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    >>> print d.items()
    [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]


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  • python中的if else要注意加:

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    0 采集 收起 来源:Python之 if-else

    2018-10-14

  • Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行 print 语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果 if 语句判断为 True,就会执行这个代码块。

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    0 采集 收起 来源:Python之if语句

    2018-10-14

  • []就相当于list,

    ()就相当于tuple

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  • tuple输出单个元素要加个,会不会很难看。

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  • 连续使用pop的时候记得随时更新新的list序号

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  • insert

    append

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  • 在or和and的运算中,代入逻辑就可以算出正确的答案

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  • 在计算a or b的时候如果a为ture 则返回a,a为false,则返回b。

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  • 字符串有个方法 upper() 可以把字符变成大写字母:

    >>> 'abc'.upper()
    'ABC'


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    0 采集 收起 来源:对字符串切片

    2018-10-14

  • 要计算准确值可以把整数变成浮点数

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  • 对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。

    对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片:

    >>> L[0:3]
    ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

    L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。

    如果第一个索引是0,还可以省略:

    >>> L[:3]
    ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

    也可以从索引1开始,取出2个元素出来:

    >>> L[1:3]
    ['Lisa', 'Bart']

    只用一个 : ,表示从头到尾:

    >>> L[:]
    ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

    因此,L[:]实际上复制出了一个新list。

    切片操作还可以指定第三个参数:

    >>> L[::2]
    ['Adam', 'Bart']

    第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。

    把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple。


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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2018-10-14


  • 静态语言在定义变量时必须指定变量类型,如果赋值的时候类型不匹配,就会报错。例如Java是静态语言,赋值语句如下(// 表示注释):

    int a = 123; // a是整数类型变量
    a = "mooc"; // 错误:不能把字符串赋给整型变量

    和静态语言相比,动态语言更灵活,就是这个原因。


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  • def toUppers(L):

        a=[L[i].upper() for  i in range(0,len(L)) if isinstance(L[i], str)]

        return a


    print toUppers(['Hello', 'world', 101])



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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2018-10-13

  • d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }


    sum = 0.0

    for k, v in d.iteritems():

        sum = sum + v

        print k+":",v

    print 'average', ':', sum/len(d)


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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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