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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!

    ['A', 'B']是list,因此内容可变,但('A', 'B')的内容是不可变的。

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  • Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算,运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。 使用括号可以提升优先级,只能使用小括号,但是括号可以嵌套很多层: Python的整数运算结果仍然是整数,浮点数运算结果仍然是浮点数,但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了: Python的整数除法,即使除不尽,结果仍然是整数,余数直接被扔掉。不过,Python提供了一个求余的运算 % 可以计算余数: 如果我们要计算 11 / 4 的精确结果,按照“整数和浮点数混合运算的结果是浮点数”的法则,把两个数中的一个变成浮点数再运算就没问题了: 11.0 / 4 # ==> 2.75
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  • 正是因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义:

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  • tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。

    创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]

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  • \n 表示换行
    \t 表示一个制表符
    \\ 表示 \ 字符本身


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  • r'...'表示法不能表示多行字符串,也不能表示包含'和 "的字符串 如果要表示多行字符串,可以用'''...'''表示:
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  • 变量名必须是大小写英文、数字和下划线(_)的组合,且不能用数字开头

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  • pop()方法总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素,所以我们执行 L.pop() 后,会打印出 'Paul'。

    要把Paul踢出list,我们就必须先定位Paul的位置。由于Paul的索引是2,因此,用 pop(2)把Paul删掉:

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  • append()总是把新的元素添加到 list 的尾部,

    L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。

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  • set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。
    创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:
    >>> s = set(['A', 'B', 'C'])
    可以查看 set 的内容:
    >>> print s
    set(['A', 'C', 'B'])


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  • 运算优先级上有点问题

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  • Python中dict的特点
    dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。
    dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!
    dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变


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  • Python之 continue继续循环
    现在老师只想统计及格分数的平均分,就要把 x < 60 的分数剔除掉,这时,利用 continue,可以做到当 x < 60的时候,不继续执行循环体的后续代码,直接进入下一次循环:
    for x in L:    
    if x < 60:
            continue
        sum = sum + x
        n = n + 1


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  • python
    Python的 for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来:
    L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
    for name in L:
        print name
     注意:  name 这个变量是在 for 循环中定义的,意思是,依次取出list中的每一个元素,并把元素赋值给 name,然后执行for循环体(就是缩进的代码块)。


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    0 采集 收起 来源:Python之 for循环

    2018-09-04

  • d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    def generate_tr(name, score):
        if score < 60:
            return '<tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score)
        return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)
    tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()]
    print '<table border="1">'
    print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
    print '\n'.join(tds)
    print '</table>'

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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2018-09-03

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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