items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value

 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。

dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样：

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素

迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。

使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上，enumerate() 函数把：

['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

变成了类似：

[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]

因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple

可见，索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。

 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。

，迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。

集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括：
1. 有序集合：list，tuple，str和unicode；
2. 无序集合：set
3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict

迭代与按下标访问数组最大的不同是，后者是一种具体的迭代实现方式，而前者只关心迭代结果，根本不关心迭代内部是如何实现的。

********************************2. Python第一个程序********************************

我使用的是Python2.7.15 和 Python 3.7.0,由于老师视频的时间比较早，因此在学习过程中，我会同时使用2.7和3.7，毕竟3.7是使用趋势。

第一个程序（hello，world）2.7和3.7两个版本的对比：

    python2.7:

print'hello,world'

    python3.7:

print('hello,world')

本节课的要点：

1、Python对于缩进要求特别严格，一定注意空格的使用。

2、Python2.7  和 Python3.7 的切换 （py -2 / py -3）

L[-2:] 取倒数第二个和倒数第一个
L[:-2] 取第一个和第二个
 L[-4:-1:2] 从倒数第四个每隔1个取到倒数第一个

记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引

1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。

2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。

3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心

取一个list的部分元素是非常常见的操作.取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。如果第一个索引是0，还可以省略L[:3]

只用一个 : ，表示从头到尾:L[:]

L[::2]表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。

range()函数可以创建一个数列.range(1, 101).取出不大于50的5的倍数。
print L[4:50:5]

math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它

********************************1.    Python语言了解********************************

1、Python的特点

    优雅、明确、简单

2、Python适用领域

    工具、脚本，Web网站服务、胶水语言打包其他语言模块

3、Python不适用的领域

    贴近硬件的程序（驱动）首选C，因为Python运行慢

    游戏类，需要高速渲染

    IOS/Andriod开发

4、与其他开发语言对比

    C              ：     运行速度很快   、    代码量非常多

    Java         ：     运行速度快       、    代码量多

    Python    ：     运行慢              、    代码量少

   随着CPU运行速度的提升（相对于硬盘读写和网络带宽速度暂未明显提速），Python的运行速度慢的缺点带来的影响越来越小，在某些情况下甚至可以忽略。因此Python代码量少的优势越来越突出。

5、Python源码不能加密

    一般都是通过使用Python，开发网站、移动应用对外提供服务为盈利手段。

定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。

如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。