r'''  '''可以直接在内部不需要插入转译符

对100以内的两位数，请使用一个两重循环打印出所有十位数数字比个位数数字小的数，例如，23（2 < 3）。

continue可以跳过后续循环代码

任务为对已有的计算 0 - 100 的while循环进行改造，通过增加 continue 语句，使得只计算奇数的和：

如果需要对符号进行转译，可以用\来表示，比如\'就会输出'，\n换行的意思，\t制表符，\\斜杠本身

如果一个字符串包含很多需要转义的字符，加前缀r.(表示是一个raw字符串)，但是r'...'无法辨识多行字符串，也不能包含' ''字符串，要表示多行，只能用'''...'''

break语句可在循环内直接退出

while循环每次先判断 x < N，如果为True，则执行循环体的代码块，否则，退出循环。

在循环体内，x = x + 1 会让 x 不断增加，最终因为 x < N 不成立而退出循环。

Python的 for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来,如

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']for name in L:
    print name

注意:  name 这个变量是在 for 循环中定义的，意思是，依次取出list中的每一个元素，并把元素赋值给 name，然后执行for循环体（就是缩进的代码块）。

特别注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断，如果某个判断为 True，执行完对应的代码块，后面的条件判断就直接忽略，不再执行了

if age >= 18:
    print 'adult'
else:
    print 'teenager'

if语句做条件判断，if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。缩进4个空格的内容为代码块，如if判断为ture，就会执行代码块，如果在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且推出缩进需要多敲一行回车，如

>>> age = 20
>>> if age >= 18:
...     print 'your age is', age
...     print 'adult'
...
your age is 20
adult

tuple中的元素指向是不变的，如果tuple中的一元素是list，则list中的内容是可变的，如

t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

其中'A'和'B'就是可变的，如欲是tuple内容不可变则

t = ('a', 'b', ('A', 'B'))

>>> L = []
>>> for x in range(1, 11):
...    L.append(x * x)
... 
>>> L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。

写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。

首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值：

>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>> print d.items()
[('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]

可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：

>>> for key, value in d.items():
...     print key, ':', value
... 
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存

那这两个方法有何不同之处呢？

1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。

2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。

3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。

如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。