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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 别忘了,range也是有始无终的,和切片的操作类似

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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-06-28

  • 次方表示方法:不是^,是**

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  • 因为Python把0空字符串''None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True

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  •  cmp(x, y) 就需要两个参数,如果 x<y,返回 -1,如果 x==y,返回 0,如果 x>y,返回 1

    >>> abs(100)
    100
    >>> abs(-20)
    20
    >>> abs(12.34)
    12.34

    str()函数把其他类型转换成 str:

    >>> str(123)
    '123'
    >>> str(1.23)
    '1.23'
    sum()函数接受一个list作为参数,并返回list所有元素之和

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  • set内是list,可用查询list元素的方式查询set内元素

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    0 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2018-06-28

  • 要取出3, 6, 9可以用::3的操作,但是要确定起始索引。https://img1.sycdn.imooc.com//5b33b1f6000140ac18320444.jpg

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    1 采集 收起 来源:对list进行切片

    2018-06-27

  • range()函数可以创建一个数列:

    >>> range(1, 101)
    [1, 2, 3, ..., 100]


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    1 采集 收起 来源:对list进行切片

    2018-06-27

  • *args   #可变参数,允许传入多个

    len(L)    #L集合的元素个数

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  • 使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是,这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上,enumerate() 函数把:

    ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

    变成了类似:

    [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]


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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-06-27

  • 定义可变参数,在可变参数名字前加*,可以传入0个或多个参数给可变参数,在函数内部把可变参数当成一个tuple

    def fn(*args):
        print args


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  • 1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。

    2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。

    所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。


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  • 如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError,这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释

    # -*- coding: utf-8 -*-

    目的是告诉Python解释器,用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++ 另存为... 并选择UTF-8格式保存。



    # -*- coding: utf-8 -*-


    print '''静夜思


    床前明月光,

    疑是地上霜。

    举头望明月,

    低头思故乡。

    '''

    此时不需要U

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  • 回看,抓大放小

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  • 运行失败
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    0 采集 收起 来源:Python之 for循环

    2018-06-27

  • https://img1.sycdn.imooc.com//5b3376a50001477d13290160.jpgfor循环可以嵌套,因此,在列表生成式中,也可以用多层 for 循环来生成列表。

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    0 采集 收起 来源:多层表达式

    2018-06-27

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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