pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素，所以我们执行 L.pop() 后，会打印出 'Paul'。

第一个办法是用 list 的 append() 方法，把新同学追加到 list 的末尾：

L.append('Paul'

方法是用list的 insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素：

L.insert(0, 'Paul')

Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True

短路计算。

1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。

2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。

所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。

因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True

return 命令的作用在于，返回定义的函数（n,a,b,c）返回后得到 n=n-1 a c b 和a b c，由于有return，所以此时 a=a c=b b=c，定义的函数位置强行给了新的元素。由于函数中a是起始点，c是终点，所以新的元素对应的由于在不同位置，那么性质其实一直在发生变化。我一直迷惑于字母本身，而没考虑到字母位置的不同，会产生不一样的效果。就好比，乞丐现在是乞丐，我们看到的是本身，如果乞丐坐上龙椅，那么他的作用就比乞丐大得多。回到汉诺塔游戏本身。挪动圆盘，先是要把最上面的所有圆盘看成一个整体（n-1），挪动到b，此时a是起点，b是终点。return到所定义的函数，a是起点，c是终点，所以此时c=b了。然后挪动n=1，起点还是a，终点c。此时，我们继续挪动n-1个圆盘，此时n-1由于返回到函数本身了，n-1=n了，由于目前n-1个圆盘都在b柱，所以，b为起点位置，c为终点位置。b起点与函数起点一样，所以b=a，终点都为c，所以c=c

if  elif  else  语句数字范围应该从高到底

由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：一是用set的add( )方法把新的元素添加到set中，二是用set的remove( )方法把已有元素从set中删除，删除时需要提前判断；

set的内部结构和dict很像，唯一的区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快；

set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此可变对象是不能放入set中的；

dict的作用是建立一组key和一组value的映射关系，dict的key是不能重复的；

集合：set持有一系列元素，这一点和list很像，但是set的元素没有重复的，而且是无序的，这点和dict的key很像；

python可以用赋值语句更新dict；

dict的第一个特点是查找速度快，无论 dict有多少元素，查找速度都一样，缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，dict是按key查找的，所以，在一个dict中，key不能重复；

dict的第二个特点是存储的key-value序对是没有顺序的；

dict的第三个特点是作为key的元素必须不可变；

可以简单地使用d[key]的形式来查找对应的value，这和list很像，不同之处是，list必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key，当key不存在时，会直接报错：keyError；

要避免keyError发生，有两个办法：一是先判断一下key是否存在，用in操作符，二是使用dict本身提供的一个get方法，在key不存在的时候，返回None；

字典：dict是python语言中唯一的映射类型，它的本质是key和value以及其对应关系的一种集合，一个key可以对应多个value，{ }表示这是一个dict，然后按照key:value,写出来即可；

len( )函数可以计算任意集合的大小；

1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串；

2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。

1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。

2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。

3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。

如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。