python之递归函数：

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环方式，但循环的逻辑不如递归清晰。

使用递归函数需要注意防止栈溢出。

python函数之返回多值：

用x，y = 函数的返回值，就能够同时获得返回值

但是其实这是一种假象，python函数返回的仍然是单一值。若用一个变量r = 函数的返回值 ，print打印返回结果是一个tuple！

在语法上，返回一个tupel可以省略括号，而多个变量可以同时接受一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，python的函数返回多值其实就是返回一个tuple。

python之编写函数：

在python中，定义一个函数要用的def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号：，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。

# math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它：

import math
def move(x, y, step, angle):
    nx = x + step * math.cos(angle)
    ny = y - step * math.sin(angle)
    return nx, ny

在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。

我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例：

def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return x    else:
        return -x

可以直接从Python的官方网站查看文档：
http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs

1. 绝对值的函数 abs

2. 交互式命令行通过 help(abs) 查看abs函数的帮助信息。

3. 调用函数的时候，如果传入的参数数量不对，会报TypeError的错误，并且Python会明确地告诉你：abs()有且仅有1个参数，但给出了两个

4. 比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数，如果 x<y，返回 -1，如果 x==y，返回 0，如果 x>y，返回 1

5. 数据类型转换函数，比如 

   （1） int()函数可以把其他数据类型转换为整数

   （2）str()函数把其他类型转换成 str
   

避免嵌套结构的 if ... else ...，我们可以用 if ... 多个elif ... else ... 的结构，一次写完所有的规则.其中，elif 意思就是 else if

注意: else 后面有个“:”。

注：1、Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块。如果 if 语句判断为 True，就会执行这个代码块。

2、缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。

3、if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。

(1)set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：

一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。

添加元素时，用set的add()方法：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了

(2)

删除set中的元素时，用set的remove()方法：

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中，remove()会报错

(3)用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。

(4)

针对下面的set，给定一个list，对list中的每一个元素，如果在set中，就将其删除，如果不在set中，就添加进去。

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Paul'])
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Paul'])

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

m = set(L)

p = s -m

q = m -s

s = p | q

print s

(1)由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

例如，存储了班里同学名字的set：

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

我们可以用 in 操作符判断：

Bart是该班的同学吗？

>>> 'Bart' in s
True

(2)大小写很重要，'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素

set中的元素不能重复，set是建立一个映射

Python程序中，变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头