x*(x+1) for x in range(1,100,2)

运行成功

[2, 12, 30, 56, 90, 132, 182, 240, 306, 380, 462, 552, 650, 756, 870, 992, 1122, 1260, 1406, 1560, 1722, 1892, 2070, 2256, 2450, 2652, 2862, 3080, 3306, 3540, 3782, 4032, 4290, 4556, 4830, 5112, 5402, 5700, 6006, 6320, 6642, 6972, 7310, 7656, 8010, 8372, 8742, 9120, 9506, 9900]

前面插入一个\表示这是一个普通字符，不代表字符串的起始，

字符串本身包含''，可以用“”将字符串包括起来

如果本身包含“”，则用''包括

在一个 for 循环中，同时迭代 key和value.

items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：

和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。

for key in d:

    print key+':',d[key]

for v in d.itervalues():

    print v

for k, v in d.items():

    print k,":",v

values(),itervalues();

items(), iteritems()

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }

sum = 0.0

for v in d.itervalues():

    sum=sum+v

print sum/len(d)

我们已经了解了dict对象本身就是可迭代对象，用 for 循环直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一个key。

1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。

2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。

3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。

如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

for index, name in zip(range(1,len(L)+1),L):

    print index, '-', name

运行成功

1 - Adam
2 - Lisa
3 - Bart
4 - Paul

Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。

使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。

可见，索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。

在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。

for i in range(1,101):

    if i%7==0:

        print i

因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。

因此，迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。

注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括：
1. 有序集合：list，tuple，str和unicode；
2. 无序集合：set
3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict

def firstCharUpper(s):

    return s[:1].upper()+s[1:]

print firstCharUpper('hello')

print firstCharUpper('sunday')

print firstCharUpper('september')

运行成功

Hello
Sunday
September

对于list，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：

记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。

L = range(1, 101)

print L[-10:]

print L[-46::5]

运行成功

[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
[55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100]

L = range(1, 101)

print L[:10]

print L[2::3]

print L[4:50:5]

运行成功

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
[5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50]

取一个list的部分元素是非常常见的操作。(把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。)

Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。

如果第一个索引是0，还可以省略：

只用一个 : ，表示从头到尾：L[:]实际上复制出了一个新list。

切片操作还可以指定第三个参数：第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。

1. 有序集合：list，tuple，str和unicode；
2. 无序集合：set
3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict