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Python中数据类型

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：

一、整数

Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。

计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。

二、浮点数

浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x10^{^9}和12.3x10^{^8}是相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^{^9}就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。

整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

三、字符串

字符串是以''或""括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。

四、布尔值

布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。

布尔值可以用and、or和not运算。

and运算是与运算，只有所有都为 True，and运算结果才是 True。

or运算是或运算，只要其中有一个为 True，or 运算结果就是 True。

not运算是非运算，它是一个单目运算符，把 True 变成 False，False 变成 True。

五、空值

空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

此外，Python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型，我们后面会继续讲到

Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。

计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。

二、浮点数

浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x10^{^9}和12.3x10^{^8}是相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^{^9}就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。

整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

什么是变量? 从字面上看，变量是可变的量；从编程角度讲，变量是用于存储某种/某些数值的存储器。我们可以把变量看做一个盒子，为了区分盒子，可以用BOX1,BOX2等名称代表不同盒子，BOX1就是盒子的名字（也就是变量的名字）。

Python 递归函数没看懂

1、set只存储key，不存储value，所以判断元素是否在set中速度很快；

2、set中的key也必须是不变的对象；

3、set元素也是无序存储；

1、set里的元素，区分大小写。

2、访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

3、所以访问set返回的为true或者false

例如，存储了班里同学名字的set：

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

我们可以用 in 操作符判断：

Bart是该班的同学吗？

>>> 'Bart' in s
True

Bill是该班的同学吗？

>>> 'Bill' in s
False

et 持有一系列元素，但是set的元素没有重复，而且是无序的。

1、创建set：调用set(),并且传入一个list，list的元素将作为set 的元素；

例 ： s = set(['A','B','C'])

2、若传入包含重复元素的list，则set会自动去重

>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
>>> len(s)
3

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

def generate_tr(name, score):

    if score < 60:

        return '<tr><td >%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score)

    return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)

tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()]

print '<table border="1">'

print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'

print '\n'.join(tds)

print '</table>'

需要特别注意的是，索引从 0 开始，也就是说，第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，以此类推。

print L[4::5][-10:] #[4::5]是正序取5的倍数，[-10:]逆序取后10个，切片可以嵌套

print L[0:10]#从第1个数元素开始取，到第11元素结束
print L[2::3]#从第三元素开始取，每隔2个取一个元素
print L[4:50:5]#从第五个取，每隔4个取一个，‘开始元素’：‘最后元素’：‘取元素间隔’

1、遍历dict可使用for循环实现；

请用 for 循环遍历如下的dict，打印出 name: score 来。

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}
解答：

for key in d:

    print key,':',d[key]

输出：

Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

1、dict添加新的key-value：直接用赋值语句，例如 d['Paul'] = 72 则添加了一个 ‘Paul’: 72；

2、如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value