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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • Python中布尔类型

    我们已经了解了Python支持布尔类型的数据,布尔类型只有TrueFalse两种值,但是布尔类型有以下几种运算:

    与运算:只有两个布尔值都为 True 时,计算结果才为 True。

    True and True   # ==> True True and False   # ==> False False and True   # ==> False False and False   # ==> False

    或运算:只要有一个布尔值为 True,计算结果就是 True。

    True or True   # ==> True True or False   # ==> True False or True   # ==> True False or False   # ==> False

    非运算:把True变为False,或者把False变为True:

    not True   # ==> False not False   # ==> True

    布尔运算在计算机中用来做条件判断,根据计算结果为True或者False,计算机可以自动执行不同的后续代码。

    在Python中,布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算,请看下面的代码:

    a = True print a and 'a=T' or 'a=F'

    计算结果不是布尔类型,而是字符串 'a=T',这是为什么呢?

    因为Python把0空字符串''None看成 False其他数值非空字符串都看成 True,所以:

    True and 'a=T' 计算结果是 'a=T' 继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T'

    要解释上述结果,又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则:短路计算

    1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。

    2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。

    所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。


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  • list 列表,有序的集合。

    包含的元素不一定是一种类型的

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    0 采集 收起 来源:Python创建list

    2018-04-03

  • Python之 访问set

    由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。

    访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

    例如,存储了班里同学名字的set:

    >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

    我们可以用 in 操作符判断:

    Bart是该班的同学吗?

    >>> 'Bart' in s True

    Bill是该班的同学吗?

    >>> 'Bill' in s False

    bart是该班的同学吗?

    >>> 'bart' in s False

    看来大小写很重要,'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。


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    0 采集 收起 来源:Python之 访问set

    2018-04-03

  • Python中什么是set

    dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

    set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。

    创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:

    >>> s = set(['A', 'B', 'C'])

    可以查看 set 的内容:

    >>> print s set(['A', 'C', 'B'])

    请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。

    因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢?

    >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3

    结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。


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  • Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数

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  • 可变参数,任意类型 *args

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  • 默认参数只能定义在必需参数的后面

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  • https://img1.sycdn.imooc.com//5ac2eb4b0001769003750523.jpg

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  • Python之 遍历dict

    由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。

    直接使用for循环可以遍历 dict 的 key:

    >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> 
    for key in d: ...     
        print key ...  
    Lisa Adam Bart
    for value in d: ...     
        print value ...  
    95 85 59

    由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。


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  • Python更新dict

    dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict:

    d = {     'Adam': 95,     'Lisa': 85,     'Bart': 59 }

    要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句:

    >>> d['Paul'] = 72

    再看看dict的内容:

    >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

    如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value:

    >>> d['Bart'] = 60 >>> 
    print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}


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    0 采集 收起 来源:Python更新dict

    2018-04-03

  • https://img1.sycdn.imooc.com//5ac2ea2a0001d39c03730534.jpg

    https://img1.sycdn.imooc.com//5ac2ea340001343003690419.jpg

    运算结果为4.5,因为10/4的结果为2,想要得到想要的结果,改为10.0

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  • Python中dict的特点

    dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

    不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。

    由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复

    dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:

    d = {     'Adam': 95,     'Lisa': 85,     'Bart': 59 }

    当我们试图打印这个dict时:

    >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

    打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。

    dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。

    可以试试用list作为key时会报什么样的错误。

    不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓:

    {     '123': [1, 2, 3],  # key 是 str,value是list     123: '123',  # key 是 int,value 是 str     ('a', 'b'): True  # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean }

    最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。


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  • Python之访问dict

    我们已经能创建一个dict,用于表示名字和成绩的对应关系:

    d = {     'Adam': 95,     'Lisa': 85,     'Bart': 59 }

    那么,如何根据名字来查找对应的成绩呢?

    可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key:

    >>> print d['Adam'] 95 >>> print d['Paul'] Traceback (most recent call last):   File "index.py", line 11, in <module>     print d['Paul'] KeyError: 'Paul'

    注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。

    要避免 KeyError 发生,有两个办法:

    一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:

    if 'Paul' in d:     print d['Paul']

    如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。

    二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:

    >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None


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    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2018-04-03

  • 求长度用len()函数。

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    • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()

    • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

    • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

    • 函数内容以冒号起始,并且缩进。

    • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。


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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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