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精品课程初识Python

初识Python

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慕九州7594226

递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。

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0 采集收起来源：Python之递归函数
2018-03-15
慕九州7594226

def square_of_sum(L): return sum(x**2 for x in L) print square_of_sum([1, 2, 3, 4, 5]) print square_of_sum([-5, 0, 5, 15, 25])

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0 采集收起来源：Python之编写函数
2018-03-15
慕九州7594226

L = [x**2 for x in range(1, 101)] print sum(L) #x在1到100之间取值

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0 采集收起来源：Python之调用函数
2018-03-15
慕九州7594226

由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。添加元素时，用set的add()方法： >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4]) 如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了： >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(3) >>> print s set([1, 2, 3]) 删除set中的元素时，用set的remove()方法： >>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3]) 如果删除的元素不存在set中，remove()会报错： >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.remove(4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 4 所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。

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0 采集收起来源：Python之更新set
2018-03-22
qq_一度飞秋_0

结束号码:开始号码:相隔数值

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0 采集收起来源：倒序切片
2018-03-15
qq_一度飞秋_0

‘开始元素’：‘最后元素’：‘取元素间隔’

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0 采集收起来源：对list进行切片
2018-03-15
AI武暮晨love

1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串； 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母

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0 采集收起来源：条件过滤
2018-03-15
AI武暮晨love

1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串； 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母

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0 采集收起来源：条件过滤
2018-03-15
qq蟲兒飛

1、python2.7版本与python 3.4版本还是有比较大的区别的，二者不兼容。 2、python3.4中，print变成了关键字，所以在3.4版本中使用时要加（）。 3、python的特点是代码数量少，简介明了，python没有编译器，只有代码解释器，所以运行速度相比与C、C++会慢一些，但是代码量少很多

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0 采集收起来源：Python中定义字符串
2018-03-15
7777777666666

python 适合：web网站和各种网络服务、系统工具和脚本、作为胶水语言把其他语言开发的模块包装起来方便使用 Python不适合：贴近硬件的代码（首选C）、移动开发：ios和Android有各自的开发语言（ObjC，Swift/Java）、游戏开发c/c++、 Python的应用：youtube、Instagram、豆瓣、搜狐邮箱等 Python广泛应用于google、yahoo、NASA Python的源代码不能加密

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0 采集收起来源：选择Python版本
2018-03-15
慕数据920381

continue跳过后续循环代码，继续下一次循环

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0 采集收起来源：Python之 continue继续循环
2018-03-15
慕前端9412107

python内嵌函数的使用：如果函数是内嵌在python库里面的，可以直接调用，注意其函数名和参数即可如果函数是属于某个模块的，则使用的时候需要先用 import 模块名调用该模块，使用函数的时候需要加上模块名，即模块名.函数的形式来调用函数当返回值为多个时：调用函数只指定一个参数，则返回元组；若指定要返回的参数个数，则返回多个参数。

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0 采集收起来源：Python函数之返回多值
2018-03-15
7777777666666

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } def generate_tr(name, score): if score >= 60: return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) return '<tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score) tds = [generate_tr(name,score) for name, score in d.iteritems()] print '<table border="1">' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>'

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0 采集收起来源：复杂表达式
2018-03-22
7777777666666

print [x*(x+1) for x in range(1,100,2)] print [x*y for x,y in zip(range(1,100,2),range(2,101,2))]

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0 采集收起来源：生成列表
2018-03-15
慕移动9211241

可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key： >>> print d['Adam'] 95 >>> print d['Paul'] Traceback (most recent call last): File "index.py", line 11, in <module> print d['Paul'] KeyError: 'Paul'注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。要避免 KeyError 发生，有两个办法：一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d: print d['Paul']如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None： >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None for key in ['Adam', 'Lisa', 'Bart']: print "%s: %d"%(key, d[key])

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0 采集收起来源：Python之访问dict
2018-03-22

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。