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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 请定义一个 square_of_sum 函数,它接受一个list,返回list中每个元素平方的和。 for 循环可以取出list中每个元素。 参考代码: def square_of_sum(L): sum = 0 for x in L: sum = sum + x * x return sum print square_of_sum([1, 2, 3, 4, 5]) print square_of_sum([-5, 0, 5, 15, 25])
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  • 如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError,这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释 # -*- coding: utf-8 -*- 目的是告诉Python解释器,用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++ 另存为... 并选择UTF-8格式保存。
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  • 索引迭代 迭代取出的是元素本身,而非元素的索引 对有序集合而言,元素是有索引的, 如想要在for循环中拿到索引 可以用方法 enumerate()函数 例如: L=['A','B','C','D'] for index,name in enumerate(L): print index,'-',name 可以输出 0-A 1-B 2-C 3-D enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是,这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上,enumerate() 函数把: ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似: [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple: for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name 如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素,for循环又可以进一步简写为: for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 索引迭代并不是真的按索引访问,而是由enumerate()函数自动把每个元素变成(index,element)这样的tuple,再迭代就同时获取了索引和元素本身
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-08

  • 可见,索引迭代也不是真的按索引访问,而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身。
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-08

  • (1)先建立一个空的list:L (2)设置变量x,表示初始数字; (3)想L中插入(x*x)的值 (4)求L中数字之和
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  • range()函数可以创建一个数列: >>> range(1, 101) [1, 2, 3, ..., 100] 请利用切片,取出: 1. 前10个数; 2. 3的倍数; 3. 不大于50的5的倍数。 L = range(1, 101) print L[:10] print L[2::3] print L[4:50:5]
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2018-03-22

  • 在做 or运算时,当or左边的a为true时右边的表达式不在执行,当or左边的a为false表达式继续向右执行
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  • set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素: >>> s = set(['A', 'B', 'C']) 可以查看 set 的内容: >>> print s set(['A', 'C', 'B']) 请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。 因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢? >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3 结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。
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  • dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句: >>> d['Paul'] = 72 再看看dict的内容: >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value: >>> d['Bart'] = 60 >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}
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    0 采集 收起 来源:Python更新dict

    2018-03-22

  • dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。 可以试试用list作为key时会报什么样的错误。 不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓: { '123': [1, 2, 3], # key 是 str,value是list 123: '123', # key 是 int,value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean } 根据分数查找名字时,分数是key,而名字是value
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  • d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print "Adam:", d.get('Adam') print "Lisa:",d['Lisa'] if 'Bart' in d: print "Bart:",d['Bart'] print "Ada:", d.get('Ada') result: Adam: 95 Lisa: 85 Bart: 59 Ada:None
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    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2018-03-22

  • 什么是迭代 在Python中,如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration)。 在Python中,迭代是通过 for ... in 来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环。 因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他任何可迭代对象上。 因此,迭代操作就是对于一个集合,无论该集合是有序还是无序,我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。 注意: 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括: 1. 有序集合:list,tuple,str和unicode; 2. 无序集合:set 3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict 而迭代是一个动词,它指的是一种操作,在Python中,就是 for 循环。 迭代与按下标访问数组最大的不同是,后者是一种具体的迭代实现方式,而前者只关心迭代结果,根本不关心迭代内部是如何实现的。
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2018-03-22

  • score = 85 if score >= 90: print 'excellent' elif score >= 80: print 'good' elif score >= 60: print 'passed' else: print 'failed'
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  • tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的! 前面我们看到了tuple一旦创建就不能修改。现在,我们来看一个“可变”的tuple: >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) 注意到 t 有 3 个元素:'a','b'和一个list:['A', 'B']。list作为一个整体是tuple的第3个元素。list对象可以通过 t[2] 拿到: >>> L = t[2] 然后,我们把list的两个元素改一改: >>> L[0] = 'X' >>> L[1] = 'Y' 再看看tuple的内容: >>> print t ('a', 'b', ['X', 'Y'])
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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