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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事: 一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。 添加元素时,用set的add()方法: >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4]) 如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了: >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(3) >>> print s set([1, 2, 3]) 删除set中的元素时,用set的remove()方法: >>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3]) 如果删除的元素不存在set中,remove()会报错: >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.remove(4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 4 所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。
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    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2018-03-22

  • items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存
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  • Python中定义字符串 前面我们讲解了什么是字符串。字符串可以用''或者""括起来表示。 如果字符串本身包含'怎么办?比如我们要表示字符串 I'm OK ,这时,可以用" "括起来表示: "I'm OK" 类似的,如果字符串包含",我们就可以用' '括起来表示: 'Learn "Python" in imooc' 如果字符串既包含'又包含"怎么办? 这个时候,就需要对字符串的某些特殊字符进行“转义”,Python字符串用\进行转义。 要表示字符串 Bob said "I'm OK". 由于 ' 和 " 会引起歧义,因此,我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符,不代表字符串的起始,因此,这个字符串又可以表示为 'Bob said \"I\'m OK\".' 注意:转义字符 \ 不计入字符串的内容中。 常用的转义字符还有: \n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示 \ 字符本身
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  • 在Python中,变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的。 例如,对于方程式 y=x*x ,x就是变量。当x=2时,计算结果是4,当x=5时,计算结果是25。 只是在计算机程序中,变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型。 在Python程序中,变量是用一个变量名表示,变量名必须是大小写英文、数字和下划线(_)的组合,且不能用数字开头,比如: a = 1 变量a是一个整数。 t_007 = 'T007' 变量t_007是一个字符串。 在Python中,等号=是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量
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  • 由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。 访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。 例如,存储了班里同学名字的set: >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) 我们可以用 in 操作符判断: Bart是该班的同学吗? >>> 'Bart' in s True
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    0 采集 收起 来源:Python之 访问set

    2018-03-22

  • values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存.
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-01-28

  • dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句: >>> d['Paul'] = 72
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    0 采集 收起 来源:Python更新dict

    2018-03-22

  • dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时: >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。 dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。 可以试试用list作为key时会报什么样的错误。 不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓: { '123': [1, 2, 3], # key 是 str,value是list 123: '123', # key 是 int,value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean } 最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。
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  • Python的注释 任何时候,我们都可以给程序加上注释。注释是用来说明代码的,给自己或别人看,而程序运行的时候,Python解释器会直接忽略掉注释,所以,有没有注释不影响程序的执行结果,但是影响到别人能不能看懂你的代码。 Python的注释以 # 开头,后面的文字直到行尾都算注释 # 这一行全部都是注释... print 'hello' # 这也是注释 注释还有一个巧妙的用途,就是一些代码我们不想运行,但又不想删除,就可以用注释暂时屏蔽掉: # 暂时不想运行下面一行代码: # print 'hello, python.'
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    0 采集 收起 来源:Python的注释

    2018-01-28

  • dict 对象有一个 values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是 dict的每一个 value. dict除了values()方法外,还有一个 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一样.
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-01-28

  • Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。 花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小: >>> len(d) 3 注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。
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  • isinstance(x,str)可以判断变量x是不是字符串; 字符串饿upper()方法可以返回大写的字母;
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2018-01-28

  • 迭代与按下标访问数组最大的不同是,后者是一种具体的迭代实现方式,而前者只关心迭代结果,根本不关心迭代内部是如何实现的。
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2018-01-28

  • 在for循环后面可以加上if判断,而且只有当if判断为true的时候,for循环才会执行
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2018-01-28

  • 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括: 1. 有序集合:list,tuple,str和unicode; 2. 无序集合:set 3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2018-01-28

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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