为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定
慕课网数字资源数据库体验端
初识Python_学习笔记_慕课网
为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • Python之 更新set 由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事: 一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。 1、添加元素时,用set的add()方法: >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4]) 如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了: >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(3) >>> print s set([1, 2, 3]) 2、删除set中的元素时,用set的remove()方法: >>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3]) 如果删除的元素不存在set中,remove()会报错: >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.remove(4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 4 **** 所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。
    查看全部
    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2018-03-22

  • Python之 遍历set 由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。 直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素: >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart']) >>> for name in s: ... print name ... Lisa Adam Bart 注意: 观察 for 循环在遍历set时,元素的顺序和list的顺序很可能是不同的,而且不同的机器上运行的结果也可能不同。
    查看全部
    0 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2018-03-22

  • set的特点: 1.set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。 2.set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。 3.set存储的元素是没有顺序的 假设我们让用户输入星期一至星期日的某天,如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢? 创建好一个set,包含'MON' ~ 'SUN': weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN']) 再判断输入是否有效,只需要判断该字符串是否在set中: x = input() # 用户输入的字符串 if x in weekdays: print 'input ok' else: print 'input error'
    查看全部
  • Python之 访问set 由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。 访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。 例如,存储了班里同学名字的set: >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) 我们可以用 in 操作符判断: Bart是该班的同学吗? >>> 'Bart' in s True Bill是该班的同学吗? >>> 'Bill' in s False bart是该班的同学吗? >>> 'bart' in s False 大小写很重要,'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。
    查看全部
    0 采集 收起 来源:Python之 访问set

    2018-03-22

  • Python中什么是set set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素: >>> s = set(['A', 'B', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) 请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,因为set内部存储的元素是无序的。 因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。 >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3
    查看全部
  • 请用 for 循环遍历如下的dict,打印出 name: score 来。 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for key in d: print key ,':', d[key] print中‘加号’和‘逗号’都可以用来拼接 加号 + :两边只能是同类型的相加, 逗号,:两边可以是不同类型的,甚至是运算 加号更多的理解为加号的运算,逗号更大程度上就是连接,将内容连接起来
    查看全部
  • Python更新dict dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句: >>> d['Paul'] = 72 如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value: >>> d['Bart'] = 60 >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}
    查看全部
    0 采集 收起 来源:Python更新dict

    2018-03-22

  • Python中dict的特点 1、dict的查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。 2、dict存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时: >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。 3、dict作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。 不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓: { '123': [1, 2, 3], # key 是 str,value是list 123: '123', # key 是 int,value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean } 最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。
    查看全部
  • Python之访问dict 我们已经能创建一个dict,用于表示名字和成绩的对应关系: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 那么,如何根据名字来查找对应的成绩呢? 可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key: >>> print d['Adam'] 95 >>> print d['Paul'] Traceback (most recent call last): File "index.py", line 11, in <module> print d['Paul'] KeyError: 'Paul' 注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。 要避免 KeyError 发生,有两个办法: 一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符: if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。 二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None: >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None
    查看全部
    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2018-03-22

  • 给定一个名字,就可以直接查到分数。 Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。 花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小: >>> len(d) 3 注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。
    查看全部
  • Python之“可变”的tuple: t = ('a', 'b', ['A', 'B']) 注意到 t 有 3 个元素:'a','b'和一个list:['A', 'B']。list作为一个整体是tuple的第3个元素 >>> L = t[2] >>> L[0] = 'X' >>> L[1] = 'Y' 这样就可以修改,变成“可变” 表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是 tuple 的元素,而是list的元素。 tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的! 理解了“指向不变”后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变,即每一个元素都是字符串或者是tuple。
    查看全部
  • 包含 0 个元素的 tuple,也就是空tuple,直接用 ()表示: >>> t = () >>> print t () 因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级, 正是因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”这样就避免了歧义: >>> t = (1,) >>> print t (1,) Python在打印单元素tuple时,也自动添加了一个“,”,为了更明确地告诉你这是一个tuple。 多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的: >>> t = (1, 2, 3,) >>> print t (1, 2, 3)
    查看全部
  • tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。 同样是表示班里同学的名称,用tuple表示如下: >>> t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart') 创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。 tuple没有 append()方法,也没有insert()和pop()方法。所以,新同学没法直接往 tuple 中添加,老同学想退出 tuple 也不行。 获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的,我们可以正常使用 t[0],t[-1]等索引方式访问元素,但是不能赋值成别的元素。
    查看全部
  • 在python2中 1. 当你定义一个中文 a="中文" 你会发现a的类型其实是一个str( 可以通过 type(a)查看,<type 'str'> ) 因为可以得出结论, a是一个str类型,而str是已经经过编码的,编码后的值是'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' (len(a)的长度为6) 2. 当你加上u a=u''中文" 你会发现a的类型是一个unicode()(可以通过type(a)查看,<type 'unicode'>) 因此可以得出结论,a是一个unicode类型,而unicode存储的是编码前的字符,编码前的值是 "u'\u4e2d\u6587'",(len(a)的长度为2) 3. str类型转换为unicode a.decode('utf-8')
    查看全部
  • Python替换元素 对list中的某一个索引赋值,就可以直接用新的元素替换掉原来的元素,list包含的元素个数保持不变 如: L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[-1] = 'Paul' print L L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul']
    查看全部

举报

0/150
提交
取消
课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!