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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 字符串有个方法 upper() 可以把字符变成大写字母: >>> 'abc'.upper() 'ABC'
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    2018-03-22

  • 取一个list的部分元素是非常常见的操作。比如,一个list如下: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 取前3个元素,应该怎么做? 笨办法: >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 之所以是笨办法是因为扩展一下,取前N个元素就没辙了。 取前N个元素,也就是索引为0-(N-1)的元素,可以用循环: >>> r = [] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i]) ... >>> r ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。 对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片: >>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。 如果第一个索引是0,还可以省略: >>> L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 也可以从索引1开始,取出2个元素出来: >>> L[1:3] ['Lisa', 'Bart'] 只用一个 : ,表示从头到尾: >>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 因此,L[:]实际上复制出了一个新list。 切片操作还可以指定第三个参数: >>> L[::2] ['Adam', 'Bart'] 第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。 把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple。
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2018-03-22

  • 取一个list的部分元素是非常常见的操作。比如,一个list如下: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 取前3个元素,应该怎么做? 笨办法: >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 之所以是笨办法是因为扩展一下,取前N个元素就没辙了。 取前N个元素,也就是索引为0-(N-1)的元素,可以用循环: >>> r = [] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i]) ... >>> r ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。 对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片: >>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。 如果第一个索引是0,还可以省略: >>> L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 也可以从索引1开始,取出2个元素出来: >>> L[1:3] ['Lisa', 'Bart'] 只用一个 : ,表示从头到尾: >>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 因此,L[:]实际上复制出了一个新list。 切片操作还可以指定第三个参数: >>> L[::2] ['Adam', 'Bart'] 第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。 把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple。
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    2018-03-22

  • 如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数: def fn(*args): print args 可变参数的名字前面有个 * 号,我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数: >>> fn() () >>> fn('a') ('a',) >>> fn('a', 'b') ('a', 'b') >>> fn('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c') 可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。 定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值,就可以定义一个可变参数: def average(*args): ... 这样,在调用的时候,可以这样写: >>> average() 0 >>> average(1, 2) 1.5 >>> average(1, 2, 2, 3, 4) 2.4
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  • int()函数的第二个参数是转换进制,如果不传,默认是十进制 (base=10),如果传了,就用传入的参数。
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  • \n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示 \ 字符本身
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  • 集合是指包含一组元素的数据结构,如: 1. 有序集合:list,tuple,str和unicode; 2. 无序集合:set 3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2017-11-30

  • 函数可以返回多个值吗?答案是肯定的。 比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点,给出坐标、位移和角度,就可以计算出新的坐标: # math包提供了sin()和 cos()函数,我们先用import引用它: import math def move(x, y, step, angle): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny 这样我们就可以同时获得返回值: >>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print x, y 151.961524227 70.0 但其实这只是一种假象,Python函数返回的仍然是单一值: >>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print r (151.96152422706632, 70.0) 用print打印返回结果,原来返回值是一个tuple! 但是,在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便。
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  • Python之编写函数 在Python中,定义一个函数要使用 def 语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用 return 语句返回。 我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例: def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 请注意,函数体内部的语句在执行时,一旦执行到return时,函数就执行完毕,并将结果返回。因此,函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。 如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为 None。 return None可以简写为return。
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  • Python之调用函数 Python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用。 要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数 abs,它接收一个参数。 可以直接从Python的官方网站查看文档: http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs 也可以在交互式命令行通过 help(abs) 查看abs函数的帮助信息。 调用 abs 函数: >>> abs(100) 100 >>> abs(-20) 20 >>> abs(12.34) 12.34 调用函数的时候,如果传入的参数数量不对,会报TypeError的错误,并且Python会明确地告诉你:abs()有且仅有1个参数,但给出了两个: >>> abs(1, 2) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: abs() takes exactly one argument (2 given) 如果传入的参数数量是对的,但参数类型不能被函数所接受,也会报TypeError的错误,并且给出错误信息:str是错误的参数类型: >>> abs('a') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: bad operand type for abs(): 'str' 而比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数,如果 x<y,返回 -1,如果 x==y,返回 0,如果 x>y,返回 1: >>> cmp(1, 2) -1 >>> cmp(2, 1) 1 >>> cmp(3, 3) 0 Python内置的常用函数还包括数据类型转换函数,比如 int()函数可以把其他数据类型转换为整数: >>> int('123') 123 >>> int(12.34) 12 str()函数把其他类型转换成 str: >>> str(123) '123' >>> str(1.23) '1.23' sum()函数接受一个list作为参数,并返回list所有元素之和
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  • 由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事: 一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。 添加元素时,用set的add()方法: >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4]) 如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了: >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(3) >>> print s set([1, 2, 3]) 删除set中的元素时,用set的remove()方法: >>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3]) 如果删除的元素不存在set中,remove()会报错: >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.remove(4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 4 所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。
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    2018-03-22

  • 由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。 访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。 例如,存储了班里同学名字的set: >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) 我们可以用 in 操作符判断: Bart是该班的同学吗? >>> 'Bart' in s True Bill是该班的同学吗? >>> 'Bill' in s False bart是该班的同学吗? >>> 'bart' in s False 看来大小写很重要,'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。
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    0 采集 收起 来源:Python之 访问set

    2018-03-22

  • dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。 有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。 set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素: >>> s = set(['A', 'B', 'C']) 可以查看 set 的内容: >>> print s set(['A', 'C', 'B']) 请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。 因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢? >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3 结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。
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  • 现在,班里有3名同学: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 今天,班里转来一名新同学 Paul,如何把新同学添加到现有的 list 中呢? 第一个办法是用 list 的 append() 方法,把新同学追加到 list 的末尾: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] >>> L.append('Paul') >>> print L ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。 如果 Paul 同学表示自己总是考满分,要求添加到第一的位置,怎么办? 方法是用list的 insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] >>> L.insert(0, 'Paul') >>> print L ['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart'] L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。
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  • dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句: >>> d['Paul'] = 72 再看看dict的内容: >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value: >>> d['Bart'] = 60 >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}
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    0 采集 收起 来源:Python更新dict

    2018-03-22

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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