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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:
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  • 花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略
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  • Python按照索引访问list L=['Adam','Lisa','Bart'] 索引从0开始,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1 print L[0] Adam 使用索引时,千万注意不要越界
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  • 如果你在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进,即退出代码块 则需要多敲一行回车~
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    0 采集 收起 来源:Python之if语句

    2017-11-23

  • #-*- coding:utf-8 -*- d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 } sum = 0.0 for k, v in d.items(): sum = sum + v print "%s:%d"%(k, v) print'average', ':',sum/len(d)
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  • 题目里的s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]),可以将[('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]看做一个list这个list中有三个tuple元素,分别是('Adam', 95),('Lisa', 85),('Bart', 59)所以s里有三个tuple元素,for x in s取到是就是这三个tuple,剩下就是想怎么将这三个tuple按照格式输出了
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    0 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2017-11-23

  • 缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误
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    0 采集 收起 来源:Python之if语句

    2017-11-23

  • 那这两个方法有何不同之处呢? 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-03-22

  • d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 } sum = 0.0 for v in d.itervalues(): sum=sum+v av=sum/len(d) print av
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2017-11-23

  • zip()函数可以把两个 list 变成一个 list: >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')] 在迭代 ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 时,如果我们想打印出名次 - 名字(名次从1开始),请考虑如何在迭代中打印出来。 提示:考虑使用zip()函数和range()函数
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-22

  • 字典里添加新的key-value的方法:d[key]=value
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    0 采集 收起 来源:Python更新dict

    2017-11-23

  • return [x.upper() for x in L if type(x) == str]
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2017-11-23

  • return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)]
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2017-11-23

  • d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } def generate_tr(name, score): if score<60: return ' <td ><tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) else: return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table border="1">' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>'
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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2018-03-22

  • print [x * (x+1) for x in range(1,100)[::2]] print [x*y for x,y in zip(range(1,100,2),range(2,100,2))] print [x * (x+1) for x in range(1,100,2)]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2017-11-23

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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