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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 索引迭代的两个相关的方法: 1、enumerate() 2、zip() for index,name in zip():
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2017-10-19

  • UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128) 此错误在此网页上运行需要加上下面的代码 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8')
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  • 注意: 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括: 1. 有序集合:list,tuple,str和unicode; 2. 无序集合:set 3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2017-10-19

  • 字符串有个方法 upper() 可以把字符变成大写字母: >>> 'abc'.upper() 'ABC'
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    0 采集 收起 来源:对字符串切片

    2018-03-22

  • 字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串: >>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[-3:] 'EFG' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG' 在很多编程语言中,针对字符串提供了很多各种截取函数,其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。
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    0 采集 收起 来源:对字符串切片

    2018-03-22

  • 迭代是一个动词,指的是一种操作,在python中,就是for循环。 迭代操作就是对于一个集合,无论该集合是有序还是无序,我们用for循环总是依此取出集合的每一个元素,集合是指包含一组元素的数据结构: 1.有序集合:list,tuple,str; 2.无序集合:set 3.无序集合并且具有key-value对:dict
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2017-10-19

  • range()函数可以创建一个数列: >>> range(1, 101) [1, 2, 3, ..., 100]
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2018-03-22

  • 对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。 对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片: >>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。 如果第一个索引是0,还可以省略: >>> L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 也可以从索引1开始,取出2个元素出来: >>> L[1:3] ['Lisa', 'Bart'] 只用一个 : ,表示从头到尾: >>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 因此,L[:]实际上复制出了一个新list。 切片操作还可以指定第三个参数: >>> L[::2] ['Adam', 'Bart'] 第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。 把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple。
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2018-03-22

  • 在字符串前面加个前缀 r ,表示这是一个 raw 字符串,里面的字符就不需要转义了。不需要\了
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  • 如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数: def fn(*args): print args 可变参数的名字前面有个 * 号,我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数: >>> fn() () >>> fn('a') ('a',) >>> fn('a', 'b') ('a', 'b') >>> fn('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c') 可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。 定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值,就可以定义一个可变参数: def average(*args): ... 这样,在调用的时候,可以这样写: >>> average() 0 >>> average(1, 2) 1.5 >>> average(1, 2, 2, 3, 4) 2.4
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  • append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。 L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。
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  • a = range(1, 11) b = range(1, 10) c = sum([i for i in a if i in b]) #这句多多理解 print c 人生苦短,我用python
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  • 要解释上述结果,又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则:短路计算。 1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。 所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。 a = 'python' print 'hello,', a or 'world' b = '' print 'hello,', b or 'world' 运算结果 hello, python hello, world
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  • 我们来定义一个计算 x 的N次方的函数: def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 假设计算平方的次数最多,我们就可以把 n 的默认值设定为 2: def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 这样一来,计算平方就不需要传入两个参数了: >>> power(5) 25 由于函数的参数按从左到右的顺序匹配,所以默认参数只能定义在必需参数的后面: # OK: def fn1(a, b=1, c=2): pass # Error: def fn2(a=1, b): pass
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  • 定义函数的时候,还可以有默认参数。 例如Python自带的 int() 函数,其实就有两个参数,我们既可以传一个参数,又可以传两个参数: >>> int('123') 123 >>> int('123', 8) 83 int()函数的第二个参数是转换进制,如果不传,默认是十进制 (base=10),如果传了,就用传入的参数。 可见,函数的默认参数的作用是简化调用,你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候,又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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