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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法难道也是精确的?是的!),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
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  • 生成列表 >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2018-03-22

  • if-elif-else
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  • for x in range(1,9): for y in range(x+1,10): print str(x)+str(y) 为x的范围(1):Y系列(X 1):打印str(x)STR(Y) 果真很好,
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  • dict 对象有一个 values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是 dict的每一个 value: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] for v in d.values(): print v dict除了values()方法外,还有一个 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.itervalues() # <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50> for v in d.itervalues(): print v 那这两个方法有何不同之处呢? 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-03-22

  • zip()函数可以把两个 list 变成一个 list: >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-22

  • 用 list 的 append() 方法,总是把新的元素添加到 list 的尾部
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  • list的 insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素:
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  • 如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数: def fn(*args): print args 可变参数的名字前面有个 * 号,我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数 在函数内部,直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
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  • 函数的默认参数的作用是简化调用,你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候,又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。由于函数的参数按从左到右的顺序匹配,所以默认参数只能定义在必需参数的后面 定义一个 greet() 函数,它包含一个默认参数,如果没有传入,打印 'Hello, world.',如果传入,打印 'Hello, xxx.' def greet(x='world.'): print 'hello,',x greet() greet('Bart.')
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  • 递归函数:在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。 阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1)* n,用函数 fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1)
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  • 从一个点移动到另一个点,给出坐标、位移和角度,就可以计算出新的坐标: import math def move(x, y, step, angle): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny >>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print x, y 151.961524227 70.0
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  • print [x*y for x,y in zip(range(1,100,2),range(2,100,2))]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2017-10-14

  • 自定义函数: def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 请注意,函数体内部的语句在执行时,一旦执行到return时,函数就执行完毕,并将结果返回。因此,函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。 如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为 None。 return None可以简写为return。
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  • set持有一系列元素,和list很像,但是set的元素是不能重复的,而且是无序的,这点和dict的key很像
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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