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精品课程初识Python

初识Python

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MissGod

Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片： >>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。如果第一个索引是0，还可以省略： >>> L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 也可以从索引1开始，取出2个元素出来： >>> L[1:3] ['Lisa', 'Bart'] 只用一个 : ，表示从头到尾： >>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 因此，L[:]实际上复制出了一个新list。切片操作还可以指定第三个参数： >>> L[::2] ['Adam', 'Bart'] 第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。任务 range()函数可以创建一个数列： >>> range(1, 101) [1, 2, 3, ..., 100] 请利用切片，取出： 1. 前10个数； 2. 3的倍数； 3. 不大于50的5的倍数。 L = range(1, 101) print L[0:10] print L[2::3] print L[4:50:5]#从第五个取，每隔4个取一个，‘开始元素’：‘最后元素’：‘取元素间隔’!!!!!!!!!!

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0 采集收起来源：对list进行切片
2018-03-22
慕数据1375991

len函数用于返回tuple的大小

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0 采集收起来源：Python之定义可变参数
2017-10-11
MissGod

注意*号只在最开始的括号里面引用

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0 采集收起来源：Python之定义可变参数
2017-10-11
MissGod

Python之定义可变参数如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数： def fn(*args): print args 可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数： >>> fn() () >>> fn('a') ('a',) >>> fn('a', 'b') ('a', 'b') >>> fn('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c') 可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值，就可以定义一个可变参数： def average(*args): ... 这样，在调用的时候，可以这样写： >>> average() 0 >>> average(1, 2) 1.5 >>> average(1, 2, 2, 3, 4) 2.4 任务请编写接受可变参数的 average() 函数。 def average(*args): if args: return sum(args)*1.0/len(args) else: return 0.0 print average() print average(1, 2) print average(1, 2, 2, 3, 4)

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0 采集收起来源：Python之定义可变参数
2018-03-22
MissGod

Python之定义默认参数定义函数的时候，还可以有默认参数。例如Python自带的 int() 函数，其实就有两个参数，我们既可以传一个参数，又可以传两个参数： >>> int('123') 123 >>> int('123', 8) 83 int()函数的第二个参数是转换进制，如果不传，默认是十进制 (base=10)，如果传了，就用传入的参数。可见，函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。我们来定义一个计算 x 的N次方的函数: def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 假设计算平方的次数最多，我们就可以把 n 的默认值设定为 2： def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 这样一来，计算平方就不需要传入两个参数了： >>> power(5) 25 由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面： # OK: def fn1(a, b=1, c=2): pass # Error: def fn2(a=1, b): pass 任务请定义一个 greet() 函数，它包含一个默认参数，如果没有传入，打印 'Hello, world.'，如果传入，打印 'Hello, xxx.' def greet(name='world'): print 'Hello,',name,'.' greet() greet('Bart')

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0 采集收起来源：Python之定义默认参数
2018-03-22
天然呆虎王

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for key in d: print key+':'+ str(d[key]) 该段代码中d[key]无法直接输出原因：

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0 采集收起来源：Python之遍历dict
2017-10-11
慕数据1375991

函数在内部调用自身，这个函数就是递归函数

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0 采集收起来源：Python之递归函数
2017-10-11
MissGod

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n，用函数 fact(n)表示，可以看出： fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n 所以，fact(n)可以表示为 n * fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。于是，fact(n)用递归的方式写出来就是： def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1) 递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。任务汉诺塔 (http://baike.baidu.com/view/191666.htm) 的移动也可以看做是递归函数。我们对柱子编号为a, b, c，将所有圆盘从a移到c可以描述为：如果a只有一个圆盘，可以直接移动到c；如果a有N个圆盘，可以看成a有1个圆盘（底盘） + (N-1)个圆盘，首先需要把 (N-1) 个圆盘移动到 b，然后，将 a的最后一个圆盘移动到c，再将b的(N-1)个圆盘移动到c。请编写一个函数，给定输入 n, a, b, c，打印出移动的步骤： move(n, a, b, c) 例如，输入 move(2, 'A', 'B', 'C')，打印出： A --> B A --> C B --> C def move(n, a, b, c): if n==1: print a,' -->', c else: move(n-1,a,c,b) move(1,a,b,c) move(n-1,b,a,c) move(4, 'A', 'B', 'C')

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0 采集收起来源：Python之递归函数
2018-03-22
五氧化四铁

if age >= 18: print 'adult' else: print 'teenager' 注意: else 后面有个“:”。

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0 采集收起来源：Python之 if-else
2018-03-22
T_10

set存储的是无序集合

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0 采集收起来源：Python之访问set
2017-10-10
慕工程2384808 00:37

exit()是退出Python交互环境

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0 采集收起来源：第一个Python程序
2017-10-10
ghost007

布尔运算中默认返回值，这个值是决定结果的值

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0 采集收起来源：Python中布尔类型
2017-10-10
ghost007

r'''abc''' ('''）和字符串之间不能有空格

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0 采集收起来源：Python中raw字符串与多行字符串
2017-10-10
ghost007

转义字符： \ \n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示 \ 字符本身

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0 采集收起来源：Python中定义字符串
2017-10-10
ghost007

print会依次打印每个字符串，遇到逗号“,”会输出一个空格

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0 采集收起来源：Python之print语句
2017-10-10

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。