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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 通过d[key]获取对应的value。
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  • and与运算:只有两个布尔值都为 True 时,计算结果才为 True。 or或运算:只要有一个布尔值为 True,计算结果就是 True。 not非运算:把True变为False,或者把False变为True:
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  • t=tuple(x for x in range(0,10))
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  • pri
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    0 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2017-07-21

  • 1.可用多层for循环来生成列表
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    0 采集 收起 来源:多层表达式

    2017-07-21

  • 1.for 循环后面还可以加if判断 2.isinstance(x,str)可以判断x是否是字符串
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2017-07-21

  • print
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  • # -*- coding: utf-8 -*-
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  • 1.字符串可以通过%进行格式化,用指定的参数替代%s。 2.字符串的join()方法可以把一个list拼接成一个字符串
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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2017-07-21

  • 学习
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  • 列表生成式,举例: [x*x for x in range(1,11)] 结果:[1,4,9,25,36,49,64,81,100]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2017-07-21

  • 迭代dic的key和value: 1.items(),举例 L={'a':90,'b':80,'c':70} print L.items() 结果: [('b',80),('a',90),('c',70)] 2.iteritems() items()与iteritems()的区别: 2.items()把dict对象转换成包含tuple的list 2.iteritems()不把dict转换成list,而是迭代过程中不断给出tuple,故iteritems()不占用额外的内存
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  • 迭代dict{}字典的value: values()和itervalues()的区别: 1.values()实际上把dict转换成了包含value的list 2.itervalues()不转换,而是在迭代过程中依次从dict中取value,所以比values()节省内存 3.打印itervalues()发现返回一个<dictionary-valueiterator>对象,说明在python中,for循环可作用的迭代对象远不止list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可作用于for循环 - - -如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用for取迭代它可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-03-22

  • 1.迭代永远取出元素本身,而非元素的索引 2.enumerate(),举例 L=['A','B','C'] for index,class in enumerate(L): print index,'-',class 结果:0-A 1-B 2-C 说明:索引迭代也不是真的按索引访问,而是由enumerate()函数自动把每个元素变成(index, element)这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身 3.zip()函数可以把两个list变成一个list,举例: zip([10,20,30],['A','B','C']) 结果:[(10,'A'),(20,'B'),(30,'C')]
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2017-07-20

  • 注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行 print 语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果 if 语句判断为 True,就会执行这个代码块。 缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。 注意: if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。 如果你在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要多敲一行回车:
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    0 采集 收起 来源:Python之if语句

    2017-07-20

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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