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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串; 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2017-06-19

  • set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此判断一个元素是否在set中速度很快。 set存储的元素和dict的key类似,必须是不变的对象。因此任何可变的对象是不能放入set中的。
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  • 字符串可以通过 % 进行格式化,用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串
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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2017-06-19

  • set持有一系列元素,这一点和list很像,但是set的元素没有重复的,而且是无序的。 list的元素可以重复,是有序的。 当传入的元素有重复的时候,set会自动去掉重复的元素
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  • dict的第三个特点是作为key的元素必须是不可变的,Python的基本类型如字符串、整数、浮点型都是不可变的,都可以作为key。但是list是可变的,就不能作为key。 不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓。
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  • 和数学运算不同的地方是,Python的整数运算结果仍然是整数,浮点数运算结果仍然是浮点数
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  • 不要输入u,-*- coding: utf-8 -*- 这句已经起到中文编码的效果了
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  • dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占内存小,但是查找速度慢。 由于dict是按key查找,所以,在一个dict中,key是不能重复的。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的,这和list不一样
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  • 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。 [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2017-06-19

  • L = ['Bob',100,true]
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    0 采集 收起 来源:Python创建list

    2017-06-19

  • print L[0] -- 输出第一个元素
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  • print L[-1] --输出最后一个元素
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  • append()总是把新的元素添加到 list 的尾部 list的insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素
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  • 1、dict.items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list for key, value in d.items(): print key, ':', value 2、和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。
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  • dict的value值迭代: 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-03-22

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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