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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • dict是无序的,key的元素必须不可变,所以list不能作为key
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  • 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢
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  • 整数和浮点数混合运算的结果就会变成浮点数了
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  • t = ('Adam') #他将()当做计算的优先级,为了不造成歧义,需要在末尾加上',',才能确保这是一个tuple print t
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  • 如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError 在第一行添加注释 # -*- coding: utf-8 -*-
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  • 以Unicode表示的字符串用u'...'表示,比如: print u'中文' (不加 u ,中文就不能正常显示.Unicode字符串与普通字符串没啥区别,转义字符和多行表示法仍然有效)
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  • if后面要有冒号不能少
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  • L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart'] L.pop(2) #因为在执行删除'Paul'之后,'Bart'便来到了2位,所以第二次应该依然执行L.pop(2) L.pop(3) print L
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  • Python的 for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来: L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] for name in L: print name
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    0 采集 收起 来源:Python之 for循环

    2017-06-07

  • raw 字符串,避免对每一个字符都进行转义,可以在字符串前面加个前缀 r(不能表示多行字符串,也不能表示包含'和 "的字符串) 例:r'\(~_~)/ \(~_~)/' 如果要表示多行字符串,可以用'''...'''表示: '''Line 1 Line 2 Line 3'''
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  • dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的! dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
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  • 注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行 print 语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果 if 语句判断为 True,就会执行这个代码块。 缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。 注意: if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。 如果你在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要多敲一行回车:
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    0 采集 收起 来源:Python之if语句

    2017-06-07

  • “可变”的tuple: t = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> L = t[2] 然后,我们把list的两个元素改一改: >>> L[0] = 'X' >>> L[1] = 'Y' tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!
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  • 不太会
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    0 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2017-06-07

  • tuple和list一样,可以包含 0 个、1个和任意多个元素。 包含 0 个元素的 tuple,也就是空tuple,直接用 ()表示: >>> t = () >>> print t () 创建包含1个元素的 tuple 呢?来试试: ()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1。 正是因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义: >>> t = (1,) >>> print t (1,) Python在打印单元素tuple时,也自动添加了一个“,”,为了更明确地告诉你这是一个tuple。 多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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