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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 写列表生成式时,把要生成的元素 x * x 放到前面,后面跟 for 循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。 print [x*(x+1) for x in range(1,100,2)] 或者 print [x*y for x,y in zip(range(1,100,2),range(2,100,2))]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2017-05-27

  • error 1
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    0 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2017-05-27

  • tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的
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  • insert(-1,'Paul'):首先这个insert的语法是插在特定位置,如果特定位置有其他数据,那个数据以及后面的所有数据就都向后移动一步,所以说,-1位置有Bart,那么Bart就应该向后移动一步。Paul就到倒数第二个位置了
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  • if后面别忘了加 :
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  • %求余
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  • tr代表一行 以<tr>开始,</tr>结束 td代表一格 以<td>开始,</td>介绍 中间的style就是颜色了 <tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>就代表有一行,有2个格子,第二个格子用红色显示!
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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2018-03-22

  • “可变”的tuple: >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!
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  • 因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1。
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  • # -*- coding:utf-8 -*- 与u不同时存在
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  • itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2017-05-27

  • 这个时候,就需要对字符串的某些特殊字符进行“转义”,Python字符串用\进行转义。 要表示字符串 Bob said "I'm OK". 由于 ' 和 " 会引起歧义,因此,我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符,不代表字符串的起始
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  • dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。 dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。 可以试试用list作为key时会报什么样的错误。
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  • L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] for name in L: print name 注意:  name 这个变量是在 for 循环中定义的,意思是,依次取出list中的每一个元素,并把元素赋值给 name,然后执行for循环体(就是缩进的代码块)。
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    0 采集 收起 来源:Python之 for循环

    2017-05-26

  • cls 清屏
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    0 采集 收起 来源:Python之 for循环

    2017-05-26

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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