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精品课程初识Python

初识Python

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新的元素添加到set中,add(),删除set中的元素时，用set的remove()方法

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0 采集收起来源：Python之更新set
2017-05-21
weibo_银月村_03615915

任务请用for循环迭代数列 1-100 并打印出7的倍数。 ?不会了怎么办用range(1, 101)可以创建数组。参考代码: for i in range(1, 101): if i % 7 == 0: print i

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0 采集收起来源：什么是迭代
2017-05-21
weibo_银月村_03615915

def firstCharUpper(s): return s[0].upper() + s[1:] print firstCharUpper('hello') print firstCharUpper('sunday') print firstCharUpper('september')

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0 采集收起来源：对字符串切片
2017-05-21
weibo_银月村_03615915

L = range(1, 101)#[1,2,3,....,100]数组 print L[:10] #取前十个数 print L[2::3] #从2开始，每间隔三个数取一个数，一直取到结束 print L[4:50:5] #从4开始，每间隔五个数取一个数，一直取到50为止

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0 采集收起来源：对list进行切片
2017-05-21
慕先生6367115

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n，用函数 fact(n)表示，可以看出： fact(n) =n! = 1 * 2 * 3 * ... * n=(n-1)! * n =fact(n-1) * n 于是，fact(n)用递归的方式写出来就是： def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1) 如果我们计算fact(5)，可以根据函数定义看到计算过程如下： ===> fact(5) ===> 5 * fact(4) ===> 5 * (4 * fact(3)) ===> 5 * (4 * (3 * fact(2))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) 使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。

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0 采集收起来源：Python之递归函数
2018-03-22
慕仰5524179

因为不可重复，所以必须确定

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0 采集收起来源：Python之 set的特点
2017-05-20
扶心隐

一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None： >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None

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0 采集收起来源：Python之访问dict
2018-03-22
扶心隐

花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

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0 采集收起来源：Python之什么是dict
2017-05-20
遇见一只胖猫

def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)] print toUppers(['Hello', 'world', 101])

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0 采集收起来源：条件过滤
2017-05-20
qq_杨泽_0

python：简洁，清晰，优雅适合的领域：web网站和各种网络服务，系统工具和脚本，作为胶水语言把其他语言开发的模块包装起来方便使用。

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0 采集收起来源：Python入门课程介绍
2017-05-20
遇见一只胖猫

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } def generate_tr(name, score): if score<60: return '<tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score) return return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) tds = [generate_tr(name,score)) for name, score in d.iteritems()] print '<table border="1">' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>'

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0 采集收起来源：复杂表达式
2018-03-22
慕仰5524179

dict中间定义的时候是使用','来分隔开

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0 采集收起来源：Python中dict的特点
2017-05-20
遇见一只胖猫

print [x*(x+1) for x in range(1,100,2)] L =[] for x in range(1,11) L.append(x*x) print sum(L)

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0 采集收起来源：生成列表
2017-05-20
遇见一只胖猫

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 } sum = 0.0 for k, v in d.items(): sum = sum + v print k,':',v print 'average', ':', sum/4

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0 采集收起来源：迭代dict的key和value
2017-05-20
遇见一只胖猫

d.values() d.itervalues()

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0 采集收起来源：迭代dict的value
2017-05-20

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。