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精品课程初识Python

初识Python

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EthanLo 01:34

areas that Python is weak at

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0 采集收起来源：Python入门课程介绍
2017-03-28
慕用5027238

2.7版和3.3版不兼容

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0 采集收起来源：选择Python版本
2017-03-28
sumdi

enumerate() 函数： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上，enumerate() 函数把： ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似： [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple：

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0 采集收起来源：索引迭代
2018-03-22
蜗牛也有春天

1048575

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0 采集收起来源：Python之 break退出循环
2017-03-28
蜗牛也有春天

要特别留意while循环的退出条件

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0 采集收起来源：Python之 while循环
2017-03-28
蜗牛也有春天

利用一个sum变量累加就可以计算出总成绩。

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0 采集收起来源：Python之 for循环
2017-03-28
hjwjtkp

因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。因此，迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 无序集合：set 3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict 而迭代是一个动词，它指的是一种操作，在Python中，就是 for 循环。迭代与按下标访问数组最大的不同是，后者是一种具体的迭代实现方式，而前者只关心迭代结果，根本不关心迭代内部是如何实现的。

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0 采集收起来源：什么是迭代
2017-03-28
明天的向日葵

tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！

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0 采集收起来源：Python之“可变”的tuple
2017-03-28
明天的向日葵

正是因为用()定义单元素的tuple有歧义，所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义： >>> t = (1,) >>> print t (1,)

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0 采集收起来源：Python之创建单元素tuple
2018-03-22
猛猛小蚂蚁

python的and和or的bool运算返回的不是true和false，是从左到右计算直到确定该逻辑运算结果是真或假，然后就直接返回运算停止时所得值，而不是true或者false。所以右边不一定会计算，但如果右边也参与了计算，那返回的就是会是右边计算的结果。例子， a = True print a and 'a=T' or 'a=F' 中的第一个and运算，因为a=True，所以右边的'a=T'需要计算，那无论右边的结果是真还是假都会返回右边计算的结果，所以结果是'a=T'。第二个or运算，因为左边的'a=T'已经为真了，所以右边的'a=F'不会参与运算，直接就返回'a=T'了。我是这样理解的

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0 采集收起来源：Python中布尔类型
2017-03-28
明天的向日葵

如果 Paul 同学表示自己总是考满分，要求添加到第一的位置，怎么办？方法是用list的 insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素：

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0 采集收起来源：Python之添加新元素
2017-03-28
明天的向日葵

第一个办法是用 list 的 append() 方法，把新同学追加到 list 的末尾：

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0 采集收起来源：Python之添加新元素
2017-03-28

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。