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精品课程初识Python

初识Python

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慕粉4266091

按照规律切取特定断的数据，这里学习了新知识

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0 采集收起来源：倒序切片
2017-03-21
且听风吟y

多层表达式 for循环可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。对于字符串 'ABC' 和 '123'，可以使用两层循环，生成全排列： >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3'] 翻译成循环代码就像下面这样： L = [] for m in 'ABC': for n in '123': L.append(m + n) 任务利用 3 层for循环的列表生成式，找出对称的 3 位数。例如，121 就是对称数，因为从右到左倒过来还是 121。 ?不会了怎么办百位的循环从 1-9，十位和个位的循环从 0-9。参考代码: print [100 * n1 + 10 * n2 + n3 for n1 in range(1, 10) for n2 in range(10) for n3 in range(10) if n1==n3]

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0 采集收起来源：多层表达式
2018-03-22
且听风吟y

条件过滤列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 如果我们只想要偶数的平方，不改动 range()的情况下，可以加上 if 来筛选： >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] 有了 if 条件，只有 if 判断为 True 的时候，才把循环的当前元素添加到列表中。

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0 采集收起来源：条件过滤
2018-03-22
且听风吟y

生成列表要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)： >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环： >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。

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0 采集收起来源：生成列表
2018-03-22
且听风吟y

迭代dict的key和value 我们了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，【在一个 for 循环中，能否同时迭代 key和value】？答案是肯定的。首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value： >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。

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0 采集收起来源：迭代dict的key和value
2018-03-22
且听风吟y

迭代dict的value 我们已经了解了dict对象本身就是可迭代对象，【用 for 循环直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一个key】。如果我们希望迭代 dict 对象的value，应该怎么做？ dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] for v in d.values(): print v # 85 # 95 # 59 如果仔细阅读Python的文档，还可以发现，dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.itervalues() # <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50> for v in d.itervalues(): print v # 85 # 95 # 59 那这两个方法有何不同之处呢？ 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代【是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求】。

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0 采集收起来源：迭代dict的value
2018-03-22
慕标1338093

对100以内的两位数，请使用一个两重循环打印出所有十位数数字比个位数数字小的数，例如，23（2 < 3）。

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0 采集收起来源：Python之多重循环
2018-03-22
慕标1338093

当 x 是偶数时，就通过continue语句提前进入下一次循环。 continue判断的位置非常重要。参考代码: sum = 0 x = 0 while True: x = x + 1 if x > 100: break if x % 2 == 0: #(注释)判断一个数是否是偶数 continue sum = sum + x print sum

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0 采集收起来源：Python之 continue继续循环
2018-03-22
慕标1338093

咋一看， while True 就是一个死循环，但是在循环体内，我们还判断了 x > 100 条件成立时，用break语句退出循环，这样也可以实现循环的结束。

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0 采集收起来源：Python之 break退出循环
2018-03-22
且听风吟y

索引迭代 Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，怎么办？方法是使用 enumerate() 函数： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上，enumerate() 函数把： ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似： [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple： for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name 如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素，for循环又可以进一步简写为： for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 这样不但代码更简单，而且还少了两条赋值语句。可见，索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。

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0 采集收起来源：索引迭代
2018-03-22
qreenty

单引号内可引用双引号，双引号也可以引用单引号，二者混合使用时用\转义符

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0 采集收起来源：Python中定义字符串
2017-03-21
慕标1338093

这一系列条件判断会从上到下依次判断，如果某个判断为 True，执行完对应的代码块，后面的条件判断就直接忽略，不再执行了。

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0 采集收起来源：Python之 if-elif-else
2017-03-21
慕标1338093

要避免嵌套结构的 if ... else ...，我们可以用 if ... 多个elif ... else ... 的结构，一次写完所有的规则： if age >= 18: print 'adult' elif age >= 6: print 'teenager' elif age >= 3: print 'kid' else: print 'baby' elif 意思就是 else if。这样一来，我们就写出了结构非常清晰的一系列条件判断。

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0 采集收起来源：Python之 if-elif-else
2018-03-22
慕标1338093

利用 if ... else ... 语句，我们可以根据条件表达式的值为 True 或者 False ，分别执行 if 代码块或者 else 代码块。注意: else 后面有个“:”。

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0 采集收起来源：Python之 if-else
2017-03-21
无知亦罪

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

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0 采集收起来源：Python之什么是dict
2017-03-21

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。