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初识Python

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且听风吟y

Python之 set的特点 set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。 set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。最后，set存储的元素也是没有顺序的。 set的这些特点，可以应用在哪些地方呢？星期一到星期日可以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。假设我们让用户输入星期一至星期日的某天，如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢？可以用 if 语句判断，但这样做非常繁琐： x = '???' # 用户输入的字符串 if x!= 'MON' and x!= 'TUE' and x!= 'WED' ... and x!= 'SUN': print 'input error' else: print 'input ok' 注意：if 语句中的...表示没有列出的其它星期名称，测试时，请输入完整。如果事先创建好一个set，包含'MON' ~ 'SUN'： weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN']) 再判断输入是否有效，只需要判断该字符串是否在set中： x = '???' # 用户输入的字符串 if x in weekdays: print 'input ok' else: print 'input error' 这样一来，代码就简单多了。

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0 采集收起来源：Python之 set的特点
2017-03-15
且听风吟y

Python之访问set 由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。例如，存储了班里同学名字的set： >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) 我们可以用 in 操作符判断： Bart是该班的同学吗？ >>> 'Bart' in s True 此外，set对大小写敏感， >>> 'bart' in s False 看来大小写很重要，'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。

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0 采集收起来源：Python之访问set
2018-03-22
且听风吟y

Python中什么是set dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。 set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素： >>> s = set(['A', 'B', 'C']) 可以查看 set 的内容： >>> print s set(['A', 'C', 'B']) 请注意，上述打印的形式类似 list，但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。因为set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢？ >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3 结果显示，set会自动去掉重复的元素，原来的list有4个元素，但set只有3个元素。

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0 采集收起来源：Python中什么是set
2018-03-22
且听风吟y

Python之遍历dict 由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。直接使用for循环可以遍历 dict 的 key： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> for key in d: ... print key ... Lisa Adam Bart 由于通过 key 可以获取对应的 value，因此，在循环体内，可以获取到value的值。

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0 采集收起来源：Python之遍历dict
2018-03-22
且听风吟y

dict中已有的元素不可变，但dict本身可变。可以随时往dict中添加新的 key-value。要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去，用赋值语句： >>> d['Paul'] = 72 如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value。

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0 采集收起来源：Python更新dict
2018-03-22
且听风吟y

Python中dict的特点 dict的第一个特点是【查找速度快】，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是【没有顺序】的！这和list不一样：打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，【不能用dict存储有序的集合】。 dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。可以试试用list作为key时会报什么样的错误。不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓： { '123': [1, 2, 3], # key 是 str，value是list 123: '123', # key 是 int，value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean } 最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。

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0 采集收起来源：Python中dict的特点
2017-03-15
小993439734

适合开发网站作为胶水语言

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0 采集收起来源：Python入门课程介绍
2017-03-15
小993439734

荷兰龟叔圣诞节

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0 采集收起来源：Python入门课程介绍
2017-03-15
且听风吟y

python之访问dict 可以简单使用d[key]的形式来查找对应的value，这和list很像，不同的是，list必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key。注意：通过key访问dict的value，只要key存在，dict就返回对应的value，如果key不存在，会直接报错：keyerror。要避免错误发生，有两个办法: 一是先判断一下key是否存在，用in操作符： if ‘Paul’ in d： print d[‘Pual’] 如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。二是使用dict本身提供的一个get方法，在key不存在的时候，返回none： >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None

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0 采集收起来源：Python之访问dict
2018-03-22
学好知识好打怪

引索set用in操作例：‘Bart’in s

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0 采集收起来源：Python之访问set
2017-03-15
且听风吟y

如果把名字和分数关联起来，组成类似的查找表： 'Adam' ==> 95 'Lisa' ==> 85 'Bart' ==> 59 给定一个名字，就可以直接查到分数。 Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 我们把名字称为【key】，对应的成绩称为【value】，dict就是通过 key 来查找 value。 key即为索引。花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小： >>> len(d) 3 注意: 一个 key-value 算一个，因此，dict大小为3。

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0 采集收起来源：Python之什么是dict
2018-03-22
且听风吟y

对100以内的两位数，请使用一个两重循环打印出所有十位数数字比个位数数字小的数，例如，23（2 < 3）。该节作业中， for x in range(1,10): for y in range(0,10): if x<y: print 10*x+y 是对的，而下面是错的， for x in [range(1,10)]: for y in [range(0,10)]: if x<y: print 10*x+y 原因是range（）生成的本身就是一个list，嵌套下来相当于外层list中只含有一个元素，就是range生成的list，这样做循环自然得不到想要的结果。

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1 采集收起来源：Python之多重循环
2018-03-22
且听风吟y

在循环内部，还可以嵌套循环，我们来看一个例子： for x in ['A', 'B', 'C']: for y in ['1', '2', '3']: print x + y x 每循环一次，y 就会循环 3 次，这样，我们可以打印出一个全排列： A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 注意range（1，5）得到的是[1，2，3，4]，不包括右端项。

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0 采集收起来源：Python之多重循环
2017-03-15
且听风吟y

在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。现在老师只想统计及格分数的平均分，就要把 x < 60 的分数剔除掉，这时，利用 continue，可以做到当 x < 60的时候，不继续执行循环体的后续代码，直接进入下一次循环： for x in L: if x < 60: continue sum = sum + x n = n + 1 取模的符号是x%y，不是x/y！！！要比较对象是否相等时，要用x==y，一个等于号是赋值！！！

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0 采集收起来源：Python之 continue继续循环
2018-03-22
且听风吟y

Python之 continue继续循环在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。假设我们已经写好了利用for循环计算平均分的代码： L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85] sum = 0.0 n = 0 for x in L: sum = sum + x n = n + 1 print sum / n 现在老师只想统计及格分数的平均分，就要把 x < 60 的分数剔除掉，这时，利用 continue，可以做到当 x < 60的时候，不继续执行循环体的后续代码，直接进入下一次循环： for x in L: if x < 60: continue sum = sum + x n = n + 1

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0 采集收起来源：Python之 continue继续循环
2018-03-22

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。