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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • L = [] x = 1 while x <= 100 L.append (x * x) x = x + 1 print sum(L)
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  • 注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块 缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。 if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。 如果你在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要多敲一行回车
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    0 采集 收起 来源:Python之if语句

    2017-03-01

  • 由于函数的参数按从左到右的顺序匹配,所以默认参数只能定义在必需参数的后面: # OK: def fn1(a, b=1, c=2): pass # Error: def fn2(a=1, b): pass
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  • 注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行 print 语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果 if 语句判断为 True,就会执行这个代码块。 缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。 注意: if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。 如果你在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要多敲一行回车:
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    0 采集 收起 来源:Python之if语句

    2017-03-01

  • 如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError,这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释 # -*- coding: utf-8 -*- 目的是告诉Python解释器,用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++ 另存为... 并选择UTF-8格式保存。
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  • for循环可以嵌套,因此,在列表生成式中,也可以用多层 for 循环来生成列表。 对于字符串 'ABC' 和 '123',可以使用两层循环,生成全排列: >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3'] 翻译成循环代码就像下面这样: L = [] for m in 'ABC': for n in '123': L.append(m + n)
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    0 采集 收起 来源:多层表达式

    2018-03-22

  • 列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断 如果我们只想要偶数的平方,不改动 range()的情况下,可以加上 if 来筛选: >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串;
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2018-03-22

  • tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。
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  • 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...] >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。 写列表生成式时,把要生成的元素 x * x 放到前面,后面跟 for 循环,就可以把list创建出来,十分有用,
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2018-03-22

  • 看看 dict 对象的 items() 方法返回的值: >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到,items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value: >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。
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  • 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-03-22

  • range(1, ?) 可以创建出起始为 1 的数列 zip()函数可以把两个 list 变成一个 list: >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')] 在迭代 ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 时,如果我们想打印出名次 - 名字(名次从1开始),请考虑如何在迭代中打印出来。 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in zip(range(1, len(L)+1), L): print index, '-', name #把两个list压缩成一个list再迭代
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-22

  • 使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。 ,enumerate() 函数把: ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似: [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple: for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2017-03-01

  • 注意: 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括: 1. 有序集合:list,tuple,str和unicode; 2. 无序集合:set 3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2017-03-01

  • 为什么下列代码结果是一样的? sum = 0 x = 1 n = 1 while True: sum=sum+x x=x*2 n=n+1 if n>20: break print sum sum = 0 x = 1 n = 1 while True: if n>20: break sum=sum+x x=x*2 n=n+1 print sum
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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