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精品课程初识Python

初识Python

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啊52HZ

由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 dict内部是无序的。作为 key 的元素必须不可变，value是否可变无所谓最常用的key还是字符串，因为用起来最方便

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0 采集收起来源：Python中dict的特点
2017-02-09
时光3724962

提示：range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...] ?不会了怎么办把每次循环的 x 变成列表中的元素 x * (x + 1) 参考代码: print [x * (x + 1) for x in range(1, 100, 2)]

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0 采集收起来源：生成列表
2017-02-09
时光3724962

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)： >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环： >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来

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0 采集收起来源：生成列表
2018-03-22
时光3724962

print k,+':'+,v错误，‘，’和+不能同时

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0 采集收起来源：迭代dict的key和value
2017-02-09
时光3724962

和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。

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0 采集收起来源：迭代dict的key和value
2017-02-09
hy91

在Python中，布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算，请看下面的代码： a = True print a and 'a=T' or 'a=F' 计算结果不是布尔类型，而是字符串 'a=T'，这是为什么呢？因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以： True and 'a=T' 计算结果是 'a=T' 继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T' and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。 1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。

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0 采集收起来源：Python中布尔类型
2017-02-09
时光3724962

d.values()相当于一个列表，而原来的d[]并未改变

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0 采集收起来源：迭代dict的value
2017-02-09
啊52HZ

可以使用 d[key] 的形式来查找对应的 value. 如果key不存在，会直接报错：KeyError,避免办法：一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None： >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None

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0 采集收起来源：Python之访问dict
2018-03-22
时光3724962

1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。

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0 采集收起来源：迭代dict的value
2018-03-22
啊52HZ

花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小： >>> len(d) 3 注意: 一个 key-value 算一个，因此，dict大小为3。

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0 采集收起来源：Python之什么是dict
2018-03-22
时光3724962

zip()函数可以把两个 list 变成一个 list： >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')] 在迭代 ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 时，如果我们想打印出名次 - 名字（名次从1开始)，请考虑如何在迭代中打印出来。提示：考虑使用zip()函数和range()函数 ?不会了怎么办 range(1, ?) 可以创建出起始为 1 的数列。参考代码: L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in zip(range(1, len(L)+1), L): print index, '-', name

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0 采集收起来源：索引迭代
2018-03-22
时光3724962

使用 enumerate() 函数： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上，enumerate() 函数把： ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似： [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple： for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name 如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素，for循环又可以进一步简写为： for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 这样不但代码更简单，而且还少了两条赋值语句。可见，索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。

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0 采集收起来源：索引迭代
2018-03-22
啊52HZ

continue可以跳过后续循环代码，继续下一次循环

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0 采集收起来源：Python之 continue继续循环
2017-02-09
_少華嚴巧語_

现在目测Python的list与C的数组有些相像，但不一定----待续

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0 采集收起来源：Python按照索引访问list
2017-02-09
_少華嚴巧語_

学习Python感觉不同在于其有一种全新的数据类型 ---列表：list 是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。

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0 采集收起来源：Python创建list
2017-02-09

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。