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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 绝对值的函数 abs,它接收一个参数; 比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数,如果 x<y,返回 -1,如果 x==y,返回 0,如果 x>y,返回 1
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  • 更新set主要做两件事: 一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除用add()可以直接添加,而remove()前需要判断
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    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2017-02-07

  • set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的; set存储的元素也是没有顺序的
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  • 访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中,用 in 操作符判断
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    0 采集 收起 来源:Python之 访问set

    2017-02-07

  • set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的;set会自动去掉重复的元素
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  • dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样;dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的;dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变
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  • 避免 KeyError 发生,有两个办法: 一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符; 二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None
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    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2017-02-07

  • python中的布尔值
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  • 1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串; 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2017-02-07

  • tr代表一行 以<tr>开始,</tr>结束 td代表一格 以<td>开始,</td>介绍 中间的style就是颜色了 <tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>就代表有一行,有2个格子,第二个格子用红色显示!
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    1 采集 收起 来源:复杂表达式

    2018-03-22

  • print [x*(x+1) for x in range(1,100,2)] 或者 print [x*y for x,y in zip(range(1,100,2),range(2,100,2))]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2017-02-07

  • 使用 enumerate() 函数: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是,这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上,enumerate() 函数把: ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似: [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-22

  • 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-03-22

  • zip()函数可以把两个 list 变成一个 list: >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-22

  • 短路计算。 1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。 所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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