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精品课程初识Python

初识Python

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无怀

列表生成式写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来[x * x for x in range(1, 11)] range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...] tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table>' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>' 注：字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。把打印出来的结果保存为一个html文件，就可以在浏览器中看到效果了： <table border="1"> <tr><th>Name</th><th>Score</th><tr> <tr><td>Lisa</td><td>85</td></tr> <tr><td>Adam</td><td>95</td></tr> <tr><td>Bart</td><td>59</td></tr> </table> 红色可以用 <td > 实现。 1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串； 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。

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0 采集收起来源：多层表达式
2018-03-22
无怀

迭代 Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 无序集合：set 3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict 想在 for 循环中拿到索引：for index, name in enumerate(L): zip()函数可以把两个 list 变成一个 list： >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')] dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value 那这两个方法有何不同之处呢？ 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。迭代 dict 的key和value：items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value；items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。

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0 采集收起来源：多层表达式
2018-03-22
无怀

函数在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。 # math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它 Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple 递归：使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。函数的默认参数的作用是简化调用，默认参数只能定义在必需参数的后面定义一个可变参数：def fn(*args): 在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了

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0 采集收起来源：多层表达式
2018-03-17
CCCcccai

Python中数据类型在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：一、整数整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。二、浮点数浮点数也就是小数，一个浮点数的小数点位置是可变的，把10用e替代，1.23x10^9也可表示为1.23e9 整数运算永远是精确的，浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。三、字符串字符串是以''或""括起来的任意文本四、布尔值可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。布尔值可以用and、or和not运算。五、空值空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。此外，Python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型

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0 采集收起来源：Python中数据类型
2018-03-22
lemeun

print后跟（）时内容不能为字符串拼接，否则会将（）当作字符输出。

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0 采集收起来源：Python之print语句
2018-03-17
关铭溢

通过d[key]获取对应的value。参考代码: d= { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for key in d: print key + ':', d[key]

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0 采集收起来源：Python之遍历dict
2018-03-17
关铭溢

Python中dict的特点 1、查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 2、dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。 3、dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 4、dict存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时： >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。 5、dict中key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。 6、不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓： { '123': [1, 2, 3], # key 是 str，value是list 123: '123', # key 是 int，value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean } 最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。

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0 采集收起来源：Python中dict的特点
2018-03-22
Holidaylzz

1.单行注释 # 2.多行注释"""/''' e.g. print (hello) """ print (hello) print (hello) """ ''' print (hello) print (hello) '''

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0 采集收起来源：Python中什么是变量
2018-03-22
longsiyi

总结：中文显示方法 ①print u'' #在字符串前添加‘u’,转义字符与多行字符仍有效 ②第一行添加注释：# -*- coding: utf-8 -*- 当添加了注释,则不能添加‘u’，否则会报错

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0 采集收起来源：Python中Unicode字符串
2018-03-17
qq_竹子_20

编程的思维，考虑的是如何依次排列和循环执行，而非如何跳跃性达到目的，先弄懂题目的意思，再转换成计算机的编程语法能达到的，这个过程需要时间，不是看一眼就可以完成的，需要构思和思考，由于是灵活的，所以没有固定的模式，只要自己喜欢那思维，就用那种，达到最终运行的目的即可，可能很复杂，也可能很简单，这个就是跳边的跳跃思维的区别。

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0 采集收起来源：Python之多重循环
2018-03-17
qq_竹子_20

原来N就是一个计数的变量，没有实际的意义，每增加一个，执行依次，一直执行20次。

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0 采集收起来源：Python之 break退出循环
2018-03-17
慕粉4130850

一、整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。二、浮点数浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x10^9和12.3x10^8是相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。三、字符串字符串是以''或""括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。四、布尔值布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。布尔值可以用and、or和not运算。 and运算是与运算，只有所有都为 True，and运算结果才是 True。 or运算是或运算，只要其中有一个为 True，or 运算结果就是 True。 not运算是非运算，它是一个单目运算符，把 True 变成 False，False 变成 True。五、空值空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

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0 采集收起来源：Python中数据类型
2018-03-22
qq_竹子_20

求和，一个变量装着每次和的数，另一个变量一直在增加。叠加进去。

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0 采集收起来源：Python之 while循环
2018-03-17
qq_竹子_20

判断条件的时候，有时候需要转化一下思维，若照固定的依次思维，很可能与全局思维的结果混淆，所以需要分清楚。

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0 采集收起来源：Python之 if-elif-else
2018-03-17
慕工程0221494

'''...''' '''旁边不能有'huozhe"

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0 采集收起来源：Python中raw字符串与多行字符串
2018-03-22

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。