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精品课程初识Python

初识Python

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慕移动9211241

由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。直接使用for循环可以遍历 dict 的 key： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> for key in d: # key可换，如下 ... print key,':',d[key] ... Lisa Adam Bart ''' for x in d: print x,':',d[x] Lisa Adam Bart ''' 由于通过 key 可以获取对应的 value，因此，在循环体内，可以获取到value的值。

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0 采集收起来源：Python之遍历dict
2018-03-22
慕移动9211241

在dict中加入新的元素，需要用赋值语句： d[new key] = new value 如： d = {95:'Adam',85:'Lisa'} d[72] = 'Paul' print d 如果这个new key 已经存在了，那么赋值会用新的value替换掉原来的value

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0 采集收起来源：Python更新dict
2018-03-16
慕移动9211241

Python中dict的特点 1、查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 2、dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。 3、dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 4、dict存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时： >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。 5、dict中key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。 6、不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓： { '123': [1, 2, 3], # key 是 str，value是list 123: '123', # key 是 int，value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean } 最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。

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0 采集收起来源：Python中dict的特点
2018-03-22
慕移动9211241

类似list中的序号索引，dict中可以用d[key]的形式来查找对应的value，这和list有点像，但是不同之处是，list必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key >>>print d['dam'] 但是如果key不存在，就会出错，keyerror 避免key-error有两种方法：一是用if判断： >>>if 'Paul' in d: print d['Paul'] 或者用dict本身提供的一种get方法，在key不存在的时候，返回none： >>>print d.get('Paul') 89

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0 采集收起来源：Python之访问dict
2018-03-22
慕九州7594226

假设有如下的dict:d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格： tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table>' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>' 注：字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。把打印出来的结果保存为一个html文件，就可以在浏览器中看到效果了： <table border="1"> <tr><th>Name</th><th>Score</th><tr> <tr><td>Lisa</td><td>85</td></tr> <tr><td>Adam</td><td>95</td></tr> <tr><td>Bart</td><td>59</td></tr> </table>

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0 采集收起来源：复杂表达式
2018-03-22
慕九州7594226

<tr>--》table row,用来创建“行”，结尾</tr>， tr包含<th>和<td> <th>--》table header,表头的意思，默认为居中粗体， <td>--》table data,就是列表里的“格”的概念，每一格里有对应的值（data）,要改变格中打印的颜色使用<td >%s</td> % 可以把字符串进行格式化，如HTML代码字符串 %s 表示用指定的字符串代替

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0 采集收起来源：复杂表达式
2018-03-22
iHalona

11

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0 采集收起来源：Python之倒序访问list
2018-03-16
longsiyi

常用的转义字符（转义字符“\”不计入字符串的内容中） \n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示 \ 字符本身

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0 采集收起来源：Python中定义字符串
2018-03-16
longsiyi

对字符串的某些特殊字符进行“转义”，Python字符串用'\'进行转义

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0 采集收起来源：Python中定义字符串
2018-03-16
慕工程3403007

tuple一旦创建完毕，就不能更改

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0 采集收起来源：Python之创建tuple
2018-03-16
慕虎2171873

有点难懂

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0 采集收起来源：Python中raw字符串与多行字符串
2018-03-16
慕九州7594226

dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] for v in d.values(): print v # 85 # 95 # 59 如果仔细阅读Python的文档，还可以发现，dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.itervalues() # <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50> for v in d.itervalues(): print v # 85 # 95 # 59 那这两个方法有何不同之处呢？ 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。

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0 采集收起来源：迭代dict的value
2018-03-22
苦寒地狱

在Python中，布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算，请看下面的代码： a = True print a and 'a=T' or 'a=F' 计算结果不是布尔类型，而是字符串 'a=T'，这是为什么呢？因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以： True and 'a=T' 计算结果是 'a=T' 继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T' 要解释上述结果，又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。 1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。

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0 采集收起来源：Python中布尔类型
2018-03-16
慕粉3797090

因为set储存的是无序集合，所以我们无法通过索引来访问。所以访问set中的元素其实就是判断某个元素是否在set中。例如： Bart在这个set中嘛？ >>> 'Bart' in examset True 注意‘Bart’和‘bart’不一样，注意大小写

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0 采集收起来源：Python之访问set
2018-03-22
慕粉3797090

set和list比较类似，都持有一系列元素，但是set中的元素没有重复，而且内部元素是无序的。 set不能包含重复的元素，所以当我们传入包含重复元素的list时，set会自动去掉重复的元素。创建set： >>> s = set(['A','B','C']) 查看set内容： >>>print s set(['A','B','C'])

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0 采集收起来源：Python中什么是set
2018-03-22

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。