慕课网

精品课程初识Python

初识Python

最热最新

慕尼黑9058380

print可以验证数据的真假

查看全部

0 采集收起来源：Python中数据类型
2018-01-17
雪乃

sum = 0 x = 0 while True: x = x + 1 if x > 100: break if x % 2 == 0:/ continue / 这3断为什么屏蔽了偶数只计算奇数 sum = sum + x / print sum

查看全部

0 采集收起来源：Python之 continue继续循环
2018-03-22
一条咸鱼w

and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。 1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。

查看全部

0 采集收起来源：Python中布尔类型
2018-01-17
雪乃

sum = 0#小数点 x = 1#计算公式 n = 1#循环次数 while True: if n > 20:#循环小于20次 break#结束循环 sum = sum + x#x = x + 1 x = x * 2# n = n + 1# print sum

查看全部

0 采集收起来源：Python之 break退出循环
2018-03-22
一条咸鱼w

Python的整数除法，即使除不尽，结果仍然是整数，余数直接被扔掉。不过，Python提供了一个求余的运算 % 可以计算余数： 11 % 4 # ==> 3

查看全部

0 采集收起来源：Python中整数和浮点数
2018-03-22
雪乃

和 for 循环不同的另一种循环是 while 循环，while 循环不会迭代 list 或 tuple 的元素，而是根据表达式判断循环是否结束。比如要从 0 开始打印不大于 N 的整数： N = 10 x = 0 while x < N: print x x = x + 1 while循环每次先判断 x < N，如果为True，则执行循环体的代码块，否则，退出循环。在循环体内，x = x + 1 会让 x 不断增加，最终因为 x < N 不成立而退出循环。如果没有这一个语句，while循环在判断 x < N 时总是为True，就会无限循环下去，变成死循环，所以要特别留意while循环的退出条件。

查看全部

0 采集收起来源：Python之 while循环
2018-03-22
一条咸鱼w

整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数

查看全部

0 采集收起来源：Python中整数和浮点数
2018-01-17
雪乃

L = [75, 92, 59, 68] sum = 0.0 for x in = L[75, 92, 59, 68]: sum(xx.0) = sum(小数) + (x=[75, 92, 59, 68]) print sum(总和) / (除)4

查看全部

1 采集收起来源：Python之 for循环
2018-01-17
雪乃

1.计算机语言中‘=’是赋值的意思，‘==’才是等于的意思。 2.第一次计算 sum=0.0+75==75.0 第二次计算 sum=75+92==167.0 第三次计算 sum=167+59==226.0 第四次计算 sum=226+68==294.0 所以最后算出来sum=294.0 3.循环内，第二行还是都要空四格

查看全部

0 采集收起来源：Python之 for循环
2018-01-17
touch_the_dream

多层表达式 for循环可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。对于字符串 'ABC' 和 '123'，可以使用两层循环，生成全排列： >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3'] 翻译成循环代码就像下面这样： L = [] for m in 'ABC': for n in '123': L.append(m + n)

查看全部

0 采集收起来源：多层表达式
2018-03-22
touch_the_dream

条件过滤列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。 >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]

查看全部

0 采集收起来源：条件过滤
2018-03-22
touch_the_dream

复杂表达式使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list，还可以迭代dict。假设有如下的dict： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格： tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table>' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>' 注：字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。把打印出来的结果保存为一个html文件，就可以在浏览器中看到效果了： <table border="1"> <tr><th>Name</th><th>Score</th><tr> <tr><td>Lisa</td><td>85</td></tr> <tr><td>Adam</td><td>95</td></tr> <tr><td>Bart</td><td>59</td></tr> </table>

查看全部

0 采集收起来源：复杂表达式
2018-03-22
touch_the_dream

生成列表要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)： >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环： >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。

查看全部

0 采集收起来源：生成列表
2018-03-22
ANbin

列表生成式实质：就是根据迭代出的变量，构建指定格式的list

查看全部

0 采集收起来源：复杂表达式
2018-01-17
touch_the_dream

迭代dict的key和value 首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。

查看全部

0 采集收起来源：迭代dict的key和value
2018-03-22

首页上一页 2239 2240 2241 2242 2243 2244 2245 下一页尾页

0/150

提交

取消

该课程已下架

课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。