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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 1、dict 对象有一个 values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是 dict的每一个 value。 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] for v in d.values(): print v # 85 # 95 # 59 2、dict除了values()方法外,还有一个 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一样 那这两个方法有何不同之处呢? 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
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    2018-03-22

  • #为注释作用,起到写备注,做笔记的用法 #print 'hello'
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    2018-01-17

  • python2 里2种方式打印hello,python. print 'hello,python.' print 'hello,''python.'
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  • 索引迭代 Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。 对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办? 方法是使用 enumerate() 函数: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 可见,索引迭代也不是真的按索引访问,而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身。
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-22

  • 什么是迭代 在Python中,如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration)。 在Python中,迭代是通过 for ... in 来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的. 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环。 因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他任何可迭代对象上。 因此,迭代操作就是对于一个集合,无论该集合是有序还是无序,我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。 注意: 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括: 1. 有序集合:list,tuple,str和unicode; 2. 无序集合:set 3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict 而迭代是一个动词,它指的是一种操作,在Python中,就是 for 循环。 迭代与按下标访问数组最大的不同是,后者是一种具体的迭代实现方式,而前者只关心迭代结果,根本不关心迭代内部是如何实现的。 请用for循环迭代数列 1-100 并打印出7的倍数。 ?不会了怎么办 用range(1, 101)可以创建数组。 参考代码: for i in range(1, 101): if i % 7 == 0: print i
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    2018-01-17

  • 对字符串切片 字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串: >>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[-3:] 'EFG' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG' 字符串有个方法 upper() 可以把字符变成大写字母: >>> 'abc'.upper() 'ABC' 取除首字母外的字符串用[1:] def firstCharUpper(s): return s[0].upper() + s[1:] print firstCharUpper('hello') print firstCharUpper('sunday') print firstCharUpper('september')
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    0 采集 收起 来源:对字符串切片

    2018-03-22

  • 倒序切片 对于list,既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片 >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> L[-2:] ['Bart', 'Paul'] >>> L[:-2] ['Adam', 'Lisa'] >>> L[-3:-1] ['Lisa', 'Bart'] >>> L[-4:-1:2] ['Adam', 'Bart'] 记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引,不包含结束索引。
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    0 采集 收起 来源:倒序切片

    2018-03-22

  • 要避免嵌套结构的 if ... else ...,我们可以用 if ... 多个elif ... else ... 的结构,一次写完所有的规则: if age >= 18: print 'adult' elif age >= 6: print 'teenager' elif age >= 3: print 'kid' else: print 'baby' elif 意思就是 else if。这样一来,我们就写出了结构非常清晰的一系列条件判断。 特别注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断,如果某个判断为 True,执行完对应的代码块,后面的条件判断就直接忽略,不再执行了。
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  • 对list进行切片 对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。 对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片: >>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。 如果第一个索引是0,还可以省略: >>> L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 也可以从索引1开始,取出2个元素出来: >>> L[1:3] ['Lisa', 'Bart'] 也可以从索引1开始,取出2个元素出来: >>> L[1:3] ['Lisa', 'Bart'] 只用一个 : ,表示从头到尾: >>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 因此,L[:]实际上复制出了一个新list。 切片操作还可以指定第三个参数: >>> L[::2] ['Adam', 'Bart'] 第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。 把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple。
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2018-03-22

  • Python之定义可变参数 如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数: def fn(*args): print args 可变参数的名字前面有个 * 号,我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数: >>> fn() () >>> fn('a') ('a',) >>> fn('a', 'b') ('a', 'b') >>> fn('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c') 可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。 定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值,就可以定义一个可变参数: def average(*args): 可变参数 args 是一个tuple,当0个参数传入时,args是一个空tuple。 参考代码: def average(*args): sum = 0.0 if len(args) == 0: return sum for x in args: sum = sum + x return sum / len(args) print average() print average(1, 2) print average(1, 2, 2, 3, 4)
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  • 一个数的平方表达式为 2**n 表示的是2的n次方
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  • 以Unicode表示的字符串用u'...'表示,比如: print u'中文' 中文 注意: 不加 u ,中文就不能正常显示。 Unicode字符串除了多了一个 u 之外,与普通字符串没啥区别,转义字符和多行表示法仍然有效: 转义: u'中文\n日文\n韩文' 多行: u'''第一行 第二行''' raw+多行: ur'''Python的Unicode字符串支持"中文", "日文", "韩文"等多种语言''' 如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError,这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释 # -*- coding: utf-8 -*- 目的是告诉Python解释器,用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++ 另存为... 并选择UTF-8格式保存。
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  • Python之定义默认参数 Python自带的 int() 函数,其实就有两个参数,我们既可以传一个参数,又可以传两个参数: >>> int('123') 123 >>> int('123', 8) 83 int()函数的第二个参数是转换进制,如果不传,默认是十进制 (base=10),如果传了,就用传入的参数。 可见,函数的默认参数的作用是简化调用, 由于函数的参数按从左到右的顺序匹配,所以默认参数只能定义在必需参数的后面: # OK: def fn1(a, b=1, c=2): pass # Error: def fn2(a=1, b): pass
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  • number=45678+0x12fd2 print(number) text='Learn Python in imooc' print(text) a=100<99 b=0xff==255 print(a,b)
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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