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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • def average(*args): if len(args)!=0: return float(sum(args))/len(args) else: return 0.0 print average() print average(1, 2) print average(1, 2, 2, 3, 4) def average(*args): sum=0 i=len(args) if m in args: sum+=m if i==0: return 0.0 else: return float(sum)/i
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  • while中不能出现else。
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  • PY复杂表达式 使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list,还可以迭代dict。 假设有如下的dict: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格: tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table>' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>' 注:字符串可以通过 % 进行格式化,用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。 把打印出来的结果保存为一个html文件,就可以在浏览器中看到效果了: <table border="1"> <tr><th>Name</th><th>Score</th><tr> <tr><td>Lisa</td><td>85</td></tr> <tr><td>Adam</td><td>95</td></tr> <tr><td>Bart</td><td>59</td></tr> </table>
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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2018-03-22

  • 如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数: def fn(*args): print args 可变参数的名字前面有个 * 号,我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数。 可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
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  • 列表生成式:以非常简洁的代码生成list : >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 写列表生成式时,把要生成的元素 x * x 放到前面,后面跟 for 循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2018-03-22

  • #正确的写法: def greet(name='world'): print('Hello,'+name+'.') greet() greet('Bart') #不正确写法:单个字符的打印 def greet(name='world'): print('Hello,',name,'.') greet() greet('Bart') #正确写法: def greet(name='world'): print( 'Hello,%s.' % name) greet() greet('Bart')
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  • PY迭代dict的key和value dict对象的items()方法返回的值是这样的,如下 >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] items()方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value 可以看到,items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value: >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。
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  • 由于函数的参数按从左到右的顺序匹配,所以默认参数只能定义在必需参数的后面: # OK: def fn1(a, b=1, c=2): pass # Error: def fn2(a=1, b): pass
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  • PY迭代dict的value 用for直接迭代dict可以每次得到它的一个key 想要迭代dict对象的value,使用values()方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样迭代的就是dict的每一个value : d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] for v in d.values(): print v # 85 # 95 # 59 除了values()方法,还有一个itervalues()方法,迭代效果完全一样 这两个方法的区别在于 1.values()方法把一个dict转换成了包含value的list 2.itervalues() 方法并不会转换,它在迭代过程中一次从dict中取出value,所以itervalues()方法比values()方法节省了生成list所需的内存 3. 打印itervalues(),发现它返回一个<dictionary-valueiterator>对象,这说明在PY中,for可作用的迭代对象远不止list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for,而内部如何迭代我们不去关心 如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用for循环去迭代它 可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-03-22

  • #-*- coding:utf-8 -*- # move(n, a, b, c)表示的是有n个盘子在a柱子上,将要移到b柱子上面去 def move(n, a, b, c): # 如果a柱子上面只有一个盘子,则直接移到c柱子上面去并输出路径,结束递归 if n == 1: print (a, '-->', c) return # 表示的是将n-1的盘子从a柱子上面移到b柱子上面去 move(n-1, a, c, b) # 输出最下面个盘子移从a移到c的路径 print (a, '-->', c) # 将b柱子上面的n-1个盘子移动到c柱子上面 move(n-1, b, a, c) move(4, 'A', 'B', 'C') def move(n, x, y, z): if n==1: print(x,'-->',z) return move(n-1,x,z,y)#将前n-1个盘子从x移动到y上 move(1,x,y,z)#将最底下的最后一个盘子从x移动到z上 move(n-1,y,x,z)#将y上的n-1个盘子移动到z上 def move(n, a, b, c): if n==1: print (a,'-->',c) else: move(n-1,a,c,b) move(1,a,b,c) move(n-1,b,a,c) move(4, 'A', 'B', 'C')
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  • L = range(1, 101) print L[-10:] print L[4::5][-10:]
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    0 采集 收起 来源:倒序切片

    2017-04-22

  • PY索引迭代 Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。 对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,方法是使用 enumerate() 函数 例子: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是,这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上,enumerate() 函数把: ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似: [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple: for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name 如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素,for循环又可以进一步简写为: for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 这样不但代码更简单,而且还少了两条赋值语句。 可见,索引迭代也不是真的按索引访问,而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身。 ip()函数可以把两个 list 变成一个 list: >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')] 在迭代 ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 时,如果我们想打印出名次 - 名字(名次从1开始),请考虑如何在迭代中打印出来。 提示:考虑使用zip()函数和range()函数
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-22

  • \n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示 \ 字符本身 比如 'Bob said \"I\'m OK\".'
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  • 第一个指开始(位置从0开始)、第二个指结束位置(结束-开始=取值个数)、第三个指间隔(以几个为一个循环)
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2017-04-22

  • Python的迭代 PY的for循环不仅可以用在list或者tuple上,还可以作用在其他任何可迭代对象上。 因此,迭代操作就是对于一个集合,无论该集合是有序还是无序,我们用for循环总是可以依次取出集合的每一个元素 集合是包含一组元素的数据结构,已学过的包括: 1. 有序集合:list ,tuple,str和unicode 2. 无序集合:set 3. 无序集合并且具有key-value对:dict 迭代与按下标访问数组最大的不同是,后者是一种具体的迭代实现方式,而前者只关心迭代结果,不关心迭代内部是如何实现的
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2017-04-22

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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