为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定
慕课网数字资源数据库体验端
初识Python_学习笔记_慕课网
为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 对字符串切片 字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串: >>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' 字符串有个方法 upper()可以把字符变成大写字母: >>> 'abc'.upper() 'ABC' 但它会把所有字母都变成大写。请设计一个函数,它接受一个字符串,然后返回一个仅首字母变成大写的字符串
    查看全部
    0 采集 收起 来源:对字符串切片

    2018-03-22

  • 1、在需要的时候,又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。 2、函数的参数按从左到右的顺序匹配,所以默认参数只能定义在必需参数的后面
    查看全部
  • 在函数内部,可以调用其他函数,如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
    查看全部
  • set的固定用法是s=set([x1,x2,x3,...]),即x1,x2,x3,...是s集合中不可改变的元素(注意:不能放list类型的元素,因为list内元素可多次赋值),利用for循环遍历时,可依次取出x1,x2,x3,...。本题中set集合是s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]),很明显set集合中元素X为tuple类型(注:tuple的固定用法是x = ('Adam','Lisa')),该元素X里又有两个元素,即可依次根据索引取出。
    查看全部
    1 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2017-04-22

  • set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象 set存储的元素也是没有顺序的
    查看全部
  • set存储的是无序集合,没法通过索引来访问。 访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。 大小写很重要
    查看全部
    0 采集 收起 来源:Python之 访问set

    2017-04-22

  • dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的. 只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,用set 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素. set内部存储的元素是无序的。set不能包含重复的元素,set会自动去掉重复的元素
    查看全部
  • d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } def generate_tr(name, score): if score < 60: return '<tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score) tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table border="1">' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>'
    查看全部
    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2018-03-22

  • >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
    查看全部
    0 采集 收起 来源:生成列表

    2018-03-22

  • set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。 set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。 最后,set存储的元素也是没有顺序的。
    查看全部
  • set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。
    查看全部
  • Python中dict的特点 dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时: >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。 dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
    查看全部
  • Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。 花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
    查看全部
  • 第一个办法是用 list 的 append() 方法,把新同学追加到 list 的末尾: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] >>> L.append('Paul') >>> print L ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。 如果 Paul 同学表示自己总是考满分,要求添加到第一的位置,怎么办? 方法是用list的 insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] >>> L.insert(0, 'Paul') >>> print L ['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart'] L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。
    查看全部
  • tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。 同样是表示班里同学的名称,用tuple表示如下: >>> t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart') 创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。
    查看全部

举报

0/150
提交
取消
课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!