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初识Python

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Nothing_0021

dict是可变的，也就是说，我们可以随时往dict中添加新的key-value，采用赋值语句： d['Paul']=72 如果key已经存在，则赋值会用新的value替换掉原来的value

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0 采集收起来源：Python更新dict
2017-01-18
qq_康康龙_0

迭代dict的key和value 我们了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，在一个 for 循环中，能否同时迭代 key和value？答案是肯定的。首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value： >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。任务请根据dict： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 } 打印出 name : score，最后再打印出平均分 average : score。 ?不会了怎么办需要同时对 name 和 score 进行迭代。参考代码: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 } sum = 0.0 for k, v in d.iteritems(): sum = sum + v print k, ':', v print 'average', ':', sum / len(d)

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0 采集收起来源：迭代dict的key和value
2018-03-22
Nothing_0021

dict的第一个特点是查找速度快，缺点是占用内存大； dict的第二个特点是存储的key-value序对是没有顺序的； dict的第三个特点是作为key的元素必须不可变。

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0 采集收起来源：Python中dict的特点
2017-01-18
qq_康康龙_0

迭代dict的value 我们已经了解了dict对象本身就是可迭代对象，用 for 循环直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一个key。如果我们希望迭代 dict 对象的value，应该怎么做？ dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] for v in d.values(): print v # 85 # 95 # 59 如果仔细阅读Python的文档，还可以发现，dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.itervalues() # <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50> for v in d.itervalues(): print v # 85 # 95 # 59 那这两个方法有何不同之处呢？ 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。

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0 采集收起来源：迭代dict的value
2018-03-22
Nothing_0021

dic使用d[key]的形式来查找对应的value。只要key存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError 要避免KeyError发生，有两个办法：一是先判断一下key是否存在，用in操作符: if 'Paul' in d: print d['Paul'] 二是使用dict本身提供的一个get方法，在key不存在的时候，返回None。 print d.get('Bart')

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0 采集收起来源：Python之访问dict
2017-01-18
qq_康康龙_0

方法是使用 enumerate() 函数： L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上，enumerate() 函数把： ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似： [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple： for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name 如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素，for循环又可以进一步简写为： for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 这样不但代码更简单，而且还少了两条赋值语句。可见，索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。 zip()函数可以把两个 list 变成一个 list： >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')] 在迭代 ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 时，如果我们想打印出名次 - 名字（名次从1开始)，请考虑如何在迭代中打印出来。提示：考虑使用zip()函数和range()函数? range(1, ?) 可以创建出起始为 1 的数列。 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in zip(range(1, len(L)+1), L): print index, '-', name

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0 采集收起来源：索引迭代
2018-03-22
qq_康康龙_0

什么是迭代在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过 for ... in 来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码： for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环。因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。因此，迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 无序集合：set 3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict 而迭代是一个动词，它指的是一种操作，在Python中，就是 for 循环。迭代与按下标访问数组最大的不同是，后者是一种具体的迭代实现方式，而前者只关心迭代结果，根本不关心迭代内部是如何实现的。

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0 采集收起来源：什么是迭代
2018-03-22
他is

在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。

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0 采集收起来源：Python之编写函数
2017-01-18
他is

L是一个序列，然后，由一个while循环，符合if条件的，就由append追加到L序列中，然后，用sum函数计算序列的元素。

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1 采集收起来源：Python之调用函数
2017-01-18
Speechless_0002

python表示浮点数要把10改成10.0

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0 采集收起来源：Python中整数和浮点数
2017-01-18
Speechless_0002

如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释 # -*- coding: utf-8 -*- 目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++ 另存为... 并选择UTF-8格式保存。

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0 采集收起来源：Python中Unicode字符串
2017-01-18
qq_康康龙_0

对字符串切片字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串： >>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[-3:] 'EFG' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG' 在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。任务字符串有个方法 upper() 可以把字符变成大写字母： >>> 'abc'.upper() 'ABC' 但它会把所有字母都变成大写。请设计一个函数，它接受一个字符串，然后返回一个仅首字母变成大写的字符串。提示：利用切片操作简化字符串操作。 ?不会了怎么办取除首字母外的字符串用[1:] 参考代码: def firstCharUpper(s): return s[0].upper() + s[1:] print firstCharUpper('hello') print firstCharUpper('sunday') print firstCharUpper('september')

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0 采集收起来源：对字符串切片
2018-03-22
他is

s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) for x in s: print x[0] + ':', x[1] 这个遍历的逻辑是，根据tuple的索引0,1，然后遍历。

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0 采集收起来源：Python之遍历set
2017-01-18
qq_康康龙_0

倒序切片对于list，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> L[-2:] ['Bart', 'Paul'] >>> L[:-2] ['Adam', 'Lisa'] >>> L[-3:-1] ['Lisa', 'Bart'] >>> L[-4:-1:2] ['Adam', 'Bart'] 记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。任务利用倒序切片对 1 - 100 的数列取出： * 最后10个数； * 最后10个5的倍数。 ?不会了怎么办 5的倍数可以用 ::5 取出，要确定起始索引。参考代码: L = range(1, 101) print L[-10:] print L[-46::5]

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0 采集收起来源：倒序切片
2018-03-22
qq_康康龙_0

对list进行切片取一个list的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 取前3个元素，应该怎么做？笨办法： >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环： >>> r = [] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i]) >>> r ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片： >>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。如果第一个索引是0，还可以省略： >>> L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 也可以从索引1开始，取出2个元素出来： >>> L[1:3] ['Lisa', 'Bart'] 只用一个 : ，表示从头到尾： >>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 因此，L[:]实际上复制出了一个新list。切片操作还可以指定第三个参数： >>> L[::2] ['Adam', 'Bart'] 第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。任务 range()函数可以创建一个数列： >>> range(1, 101) [1, 2, 3, ..., 100] 请利用切片，取出： 1. 前10个数； 2. 3的倍数； 3. 不大于50的5的倍数。要取出3, 6, 9可以用::3的操作，但是要确定起始索引。 L = range(1, 101) print L[:10] print L[2::3] print L[4:50:5]

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0 采集收起来源：对list进行切片
2018-03-22

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。