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初识Python

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qq_康康龙_0

Python中什么是set dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。 set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素： >>> s = set(['A', 'B', 'C']) 可以查看 set 的内容： >>> print s set(['A', 'C', 'B']) 请注意，上述打印的形式类似 list，但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。因为set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢？ >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3 结果显示，set会自动去掉重复的元素，原来的list有4个元素，但set只有3个元素

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0 采集收起来源：Python中什么是set
2018-03-22
高阶小量

如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释 # -*- coding: utf-8 -*- 目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++ 另存为... 并选择UTF-8格式保存。

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0 采集收起来源：Python中Unicode字符串
2017-01-17
慕粉1802231973

dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。

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0 采集收起来源：Python中dict的特点
2017-01-17
慕粉1802231973

dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

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0 采集收起来源：Python中dict的特点
2017-01-17
qq_康康龙_0

Python之遍历dict 由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。直接使用for循环可以遍历 dict 的 key： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> for key in d: ... print key ... Lisa Adam Bart 由于通过 key 可以获取对应的 value，因此，在循环体内，可以获取到value的值。任务请用 for 循环遍历如下的dict，打印出 name: score 来。 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } ?不会了怎么办通过d[key]获取对应的value。参考代码: d= { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for key in d: print key + ':', d[key]

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0 采集收起来源：Python之遍历dict
2018-03-22
慕粉1802231973

ict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！

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0 采集收起来源：Python中dict的特点
2017-01-17
qq_康康龙_0

Python更新dict dict是可变的，也就是说，我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去，用赋值语句： >>> d['Paul'] = 72 再看看dict的内容： >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value： >>> d['Bart'] = 60 >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}

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0 采集收起来源：Python更新dict
2018-03-22
qq_康康龙_0

Python中dict的特点 dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时： >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。 dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。可以试试用list作为key时会报什么样的错误。不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓： { '123': [1, 2, 3], # key 是 str，value是list 123: '123', # key 是 int，value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean } 最常用的key还是字符串，因为用起来最方便

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0 采集收起来源：Python中dict的特点
2018-03-22
学海无涯天道酬勤

递归思想：如果a有N个圆盘，可以看成a有1个圆盘（底盘） + (N-1)个圆盘，首先需要把 (N-1) 个圆盘移动到 b，然后，将 a的最后一个圆盘移动到c，再将b的(N-1)个圆盘移动到c。 def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1) 什么叫分析问题，分析问题就是找到问题的切入点，递归思想只需要考虑两种情形，1、n==1时 2、f(n)=n*f(n-1)

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1 采集收起来源：Python之递归函数
2017-01-17
慕粉1802231973

一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：

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0 采集收起来源：Python之访问dict
2017-01-17
慕粉1802231973

通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。

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0 采集收起来源：Python之访问dict
2017-01-17
慕粉1802231973

用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下：名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小一个 key-value 算一个，因此，dict大小为3。

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0 采集收起来源：Python之什么是dict
2017-01-17
原来的我____

# -*- coding: utf-8 -*-与u'''???'''中的u冲突，要正常输出得把u删掉。

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0 采集收起来源：Python中Unicode字符串
2017-01-17
萝卜萝卜蜜

1 在计算 a and b 时如果 a 是True, 则整个结果取决于 b 的值，所以不管 b 是True还是False，整个运算结果取 b 的值；如果 a 是Flase，则整个运算结果就是False，此时不再计算b,而是直接取 a 的值。 2 在计算 a or b 时如果 a 的值是 True，整个运算就是True，此时，不再运算 b，整个运算的值取a的值。如果 a 的值是 Flase，则整个运算的结果取决于 b 的值，整个运算取值b。

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0 采集收起来源：Python中布尔类型
2017-01-17
学海无涯天道酬勤

def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1) ===> fact(5) ===> 5 * fact(4) ===> 5 * (4 * fact(3)) ===> 5 * (4 * (3 * fact(2))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1))) ===> 5 * (4 * (3 * 2)) ===> 5 * (4 * 6) ===> 5 * 24 ===> 120

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0 采集收起来源：Python之递归函数
2018-03-22

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。